·Packages broad range of radio network services together to enable operators to smoothly introduce Internet of Things applications on their networks
· Ericsson also introduces new IoT software features such as Voice over LTE support for Cat-M1, enabling voice services for IoT devices
· Introduces automated machine learning to Ericsson’s Network Operations Centers, helping manage delivery cost and enabling proactive incident management
As the first commercial Internet of Things (IoT) networks are being introduced, Ericsson (NASDAQ: ERIC) complements itscellular IoT software and IoT Accelerator offerings with a complete set of network services. These services enable service providers to efficiently address the deployment and operation of the massive number of IoT devices being introduced to LTE networks.
Applicable for Cat-M1 (also called LTE-M) and Narrow Band IoT (NB-IoT) technologies, these services include IoT network design and optimization, deployment, operation and management, and are supported by the recently expanded Support Services offering.
Peter Laurin, Head of Business Area Managed Services, Ericsson, says: “We anticipate IoT devices will surpass mobile phones as the largest category of connected devices as early as 2018 and, according to Ericsson’s latest Mobility Report, there will be 18 billion connected IoT devices in 2022. This massive uptake requires a different approach to network planning, design, operations and capabilities than traditional mobile broadband networks.”
Ericsson is also introducing new IoT software features, such as Voice over LTE (VoLTE) support for Cat-M1. This will enable operators to explore new use cases in which it can be advantageous for IoT devices to support voice services, opening up opportunities to expand enterprise services to areas such as security alarm panels, remote first-aid kits, wearables, digital locks, disposable security garments, and other types of IoT-enabled applications and services.
Network design and optimization: Heterogeneous IoT networks and diverse use cases with varying needs will require a different approach to network planning and design. To support this, Ericsson is introducing scenario assessment, network modelling, design development, and developmental appraisal for massive IoT networks.
Operation and management of network: To address the need for an adapted approach to management and operation of operators’ networks, Ericsson is introducing automated machine learning to its Network Operations Centers (NOCs). These tools will help operators to manage delivery cost and take a proactive approach to event and incident management. In a trial, 80% of all incidents were identified by machine learning only with no human intervention – and the root cause was identified correctly in 77% of cases.
Jamie Moss, Principal Analyst, Consumer Technology and IoT at Ovum, says: “Operators need partners that can help them to introduce new technologies smoothly and quickly. This is especially true in the case of LTE-M and NB-IoT. As enhancements to LTE, they appear to represent the operators’ core competency. But LTE-M and NB-IoT will be used, and will be required to perform, in ways that are completely new. Their rollout, the handling of the traffic they generate and the management of the services they exist to enable require network services that offer a comprehensive portfolio of abilities. Machine learning and artificial intelligence are not just buzzwords, but are vital and exciting tools being employed by Ericsson for use within a network to help operators manage the many new devices they will need to serve in the future.”
The Ericsson network services and VoLTE for IoT software support in radio and core networks are commercially available now.
· إريكسون تطلق خدمات الشبكة الخاصة بتقنيات إنترنت الأشياء الضخمة
· تقدم إريكسون مجموعة واسعة من باقات خدمات الشبكات الراديوية لتمكين المشغلين من دمج تطبيقات إنترنت الأشياء بشكل سلس في شبكاتهم
القاهرة 12 يوليو 2017
في الوقت الذي يتم فيه طرح الشبكات التجارية الأولى لتقنيات إنترنت الأشياء، تستكمل إريكسون تطوير منتجاتها التكنولوجية الخاصة ببرمجيات إنترنت الأشياء الخلوية و مسرعات إنترنت الأشياء مع مجموعة متكاملة من خدمات الشبكة. ومن شأن هذه الخدمات أن تمكَن مزودي الخدمات من معالجة مسألة نشر وتشغيل عدد هائل من أجهزة إنترنت الأشياء التي يتم إدخالها إلى شبكات LTE بشكل أكثر كفاءة.
وتنطبق هذه الحلول الجديدة على تقنيات مثل تكنولوجياCat-M1 (التي تسمى أيضاً بتقنية LTE-M) إضافة إلى تقنية إنترنت الأشياء ضيقة النطاق(NB-IoT) وتشمل هذه الخدمات تصميم وتعزيز شبكات إنترنت الأشياء وعمليات النشر والتشغيل والإدارة، وهي مدعومة أيضاً بمجموعة حلول خدمات الدعم التي تم تحديثها وتوسيعها مؤخراً.
وتعليقاً على إطلاق الخدمات الجديدة، قال بيتر لورين، رئيس وحدة أعمال الخدمات المدارة في إريكسون: " نتوقع في إريكسون أن يتجاوز عدد أجهزة تقنية إنترنت الأشياء عدد أجهزة الهواتف المتحركة كأكثر الفئات التي تضم أجهزة متصلة بحلول بداية العام 2018.
فبحسب أحدث تقارير إريكسون للاتصالات المتنقلة، من المتوقع أن يبلغ عدد الأجهزة المتصلة الخاصة بتقنية إنترنت الأشياء نحو 18 مليار جهاز بحلول العام 2022. ويتطلب هذا الاستيعاب الضخم اعتماد نهج مختلف لتخطيط الشبكات وتصميمها وإدارة عملياتها وإمكاناتها بدلاً من الاعتماد على شبكات النطاق العريض التقليدية ".
وتقدم اريكسون أيضا مزايا برمجيات إنترنت الأشياء الجديدة، مثل خدمات الاتصال (VoLTE) التي تدعم الصوت عبر تكنولوجيا LTE Cat M1، مما سيسهم في تمكين مشغلي الخدمات من استكشاف حالات استخدام جديدة يمكن من خلالها لأجهزة إنترنت الأشياء أن تدعم الخدمات الصوتية وتفتح آفاق جديدة لتوسيع الخدمات المؤسسية إلى مجالات جديدة مثل لوحات الإنذار الأمني، ومجموعات الإسعافات الأولية عن بعد والأجهزة القابلة للارتداء والأقفال الرقمية وحلول أمن المعلومات وأنواع أخرى من التطبيقات والخدمات التي تعمل بتقنية إنترنت الأشياء.
تصميم وتعزيز الشبكات: ستتطلب شبكات إنترنت الأشياء اللامتجانسة وحالات الاستخدام المتنوعة ذات الاحتياجات المختلفة نهجاً مختلفاً لتخطيط وتصميم الشبكات وبهدف معالجة ودعم هذه المسألة، تقدم إريكسون خدمات وحلول لتقييم السيناريوهات ووضع النماذج الشبكية وتطوير التصميمات والتقييم التنموي لشبكات إنترنت الأشياء الضخمة.
تشغيل وإدارة الشبكات: ومن أجل معالجة مسألة الحاجة إلى نهج موحد لإدارة وتشغيل شبكات مشغلي ومزودي الخدمات، تقوم اريكسون بإدخال حلول التعلم الآلي إلى مراكز عمليات شبكتها وستساعد هذه الأدوات المشغلين على إدارة تكاليف توفير الخدمات واتخاذ نهج استباقي لإدارة الحوادث وعند اختبارها بشكل ميداني، تم تحديد 80٪ من جميع الحوادث التي حصلت في الشبكة عن طريق التعلم الآلي بدون أي تدخل بشري - وتم تحديد السبب الجذري للحوادث في 77٪ من الحالات التي تم اختبارها.
وقال جيمي موس، المحلل الرئيسي لتكنولوجيا المستهلك وتقنيات إنترنت الأشياء في أوفيوم : "يحتاج المشغلون إلى شركاء يمكن مساعدتهم على إدخال تقنيات جديدة بشكل سهل وسريع. وهذا ينطبق بشكل خاص على حالة استخدام تكنولوجيا LTE-M وتقنية إنترنت الأشياء ضيقة النطاق (NB-IoT). وكشكل من أشكال التحسينات لشبكات LTE، يبدو أن هذه التقنيات الجديدة تمثل كفاءة عالية أساسية للمشغلين. ومع ذلك فإن تكنولوجيا LTE-M وتقنية إنترنت الأشياء ضيقة النطاق (NB-IoT) سيتم استخدمها ويكون هناك حاجة لأداء أفضل بطرق جديدة تماماً، لذا فإن طرحها، والتعامل مع حركة البيانات التي تولدها، وإدارة الخدمات التي توجد بها جميعها أمور تتطلب خدمات شبكية تقدم محفظة شاملة من الإمكانات. إن التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي ليست مجرد كلمات بل هي أدوات حيوية ومثيرة تعمل إريكسون على تطويرها لاستخدامها ضمن الشبكة لمساعدة المشغلين على إدارة العديد من الأجهزة الجديدة التي سيحتاجون إلى خدمتها وتحديثها في المستقبل".
تتوفر تجارياً الآن خدمات إريكسون الشبكية الجديدة وحلول تقنية الاتصال الصوتي عبر الجيل الرابع VoLTE لدعم برمجيات إنترنت الأشياء في الشبكات الراديوية والأساسية
