Perfecting AI: 5 Strategies for IT Implementation Success

 

Written by: João Carvalho as Managing Director in Southern Europe (Spain, Portugal, Greece and Turkey) the Middle East, and Africa

As businesses accelerate their adoption of artificial intelligence (AI), strategic implementation has become critical to realising its full potential. The BCG AI Radar 2025 survey reveals a significant trend: one in three companies globally plans to invest over $25 million in AI technologies this year.

This momentum is echoed in the latest SAP Concur CFO Insights survey, which found that 58% of finance leaders—particularly those overseeing travel and expense (T&E) functions—intend to invest in AI in 2025, underscoring the need for skilled and deliberate execution.

Here are five steps for IT teams to ensure successful AI deployment:

1. Set Clear Objectives from the Start

Successful AI implementation begins with purposeful planning. Rushing to adopt the latest technology without a clear plan often leads to wasted resources and unmet expectations.

IT leaders should collaborate across departments to define compelling business cases for each AI initiative. Aligning these projects with organisational goals, forecasting future developments, and identifying specific use cases ensures that selected tools serve real business needs.

Establishing key performance indicators (KPIs)—such as accuracy gains, cost reductions, or time savings—helps quantify success. The right AI solution should support existing strategies, comply with regulatory requirements, and integrate securely within current systems.

2. Adopt a Phased Implementation Approach

A phased, structured rollout reduces risk and improves outcomes. The early stages of AI deployment can be complex, so taking a measured approach allows for technical stability and employee adaptation.

Start with a focused pilot project in a high-impact area—such as audit or compliance—before scaling up. This allows teams to gather feedback, refine processes, and build internal momentum.

Gradual adoption helps avoid the pitfalls of hasty, organisation-wide deployments and ensures that employees have the time and support to adjust to new AI-enhanced workflows.

3. Centralise and Optimise Data Resources

AI thrives on quality data. Disconnected systems and fragmented data silos can severely limit the effectiveness of even the most advanced tools.

To lay a strong foundation, IT teams should implement comprehensive data integration tactics. Whether through data lakes, warehouses, or virtualisation layers, creating unified data environments enables accurate insights and reliable automation.

While centralising data requires effort, the payoff is significant. Consolidating sources, eliminating redundancies, and applying appropriate access controls create ideal conditions for scalable AI success.

4. Support and Upskill Employees

Even as AI adoption accelerates, employee concerns persist. Deloitte research shows that 28% of workers worry that technology may replace their jobs.

Clear, transparent communication is essential. Involve employees from the outset and position AI as a tool that enhances—not replaces—their work. This builds trust and helps ease uncertainty.

AI also presents opportunities for upskilling and professional growth. Organisations should invest in training and empower internal champions to model adoption and share practical benefits across teams.

5. Lead Through Cross-Functional Collaboration

AI transformation cannot be confined to the IT department. According to SAP Concur research, 37% of senior decision-makers believe AI-powered T&E solutions could ease pressure on IT support teams.

Collaboration is key. The SAP Concur 2025 CFO Insights reveals that 54% of IT leaders want to partner more closely with finance teams on digital transformation.

AI implementations must support broader organisational goals. By building collaborative frameworks with finance, sales, operations, and beyond, IT leaders can ensure alignment, accelerate adoption, and maximise the return on AI investment.

With thoughtful planning, robust data foundations, and cross-functional leadership, IT teams can drive transformative AI adoption—unlocking efficiencies, strengthening decision-making, and delivering long-term business value.

دراسة: 5 استراتيجيات لنشر الذكاء الاصطناعي بنجاح

 

ثُلث الشركات تخطط لاستثمار أكثر من 25 مليون دولار أمريكي في الذكاء الاصطناعي هذا العام

 

دبي، الإمارات العربية المتحدة، 17 يونيو 2025: استعرضت اليوم شركة "إس إيه بي كونكر"، وعلى لسان جواو كارفاليو، المدير التنفيذي للشركة في منطقة جنوب أوروبا والشرق الأوسط وإفريقيا مجموعة من الخطوات التي تمكّن فِرق تكنولوجيا المعلومات من نشر تقنيات الذكاء الاصطناعي بصورة ناجحة.

 

وقد أصبح النشر الاستراتيجي لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي عاملاً حاسماً لتحقيق الفائدة القصوى منها خاصة مع تسارع اعتماد الشركات لهذه التكنولوجيا. وكشف استطلاع رادار الذكاء الاصطناعي 2025 لمجموعة بوسطن الاستشارية عن توجه ملحوظ مفاده أن شركة واحدة من كل ثلاث شركات حول العالم تخطط لاستثمار أكثر من 25 مليون دولار أمريكي في تقنيات الذكاء الاصطناعي خلال هذا العام"

 

وينعكس هذا الزخم في أحدث استطلاع للمدراء الماليين أجرته شركة "إس إيه بي كونكر" والذي أظهر أن 58% من قادة القطاع المالي وخاصة أولئك الذين يشرفون على وظائف السفر والنفقات، يعتزمون الاستثمار في الذكاء الاصطناعي في عام 2025، ما يسلط الضوء على الحاجة إلى عملية نشر مدروسة وعالية الكفاءة.

 

وجاءت خطوات نشر الذكاء الاصطناعي بنجاح على النحو التالي:

 

1. تحديد أهداف واضحة منذ البداية

 

تبدأ عملية النشر الناجح للذكاء الاصطناعي بالتخطيط الهادف، إذ إن التسرع في اعتماد التكنولوجيا الحديثة دون وجود خطة واضحة قد يؤدي غالباً إلى هدر الموارد وعدم تحقيق التوقعات.

 

وينبغي لقادة تكنولوجيا المعلومات التعاون مع مختلف الإدارات لتحديد حالات استخدام واضحة ومدروسة لكل من مبادرات الذكاء الاصطناعي. ويسهم ربط هذه المشاريع بالأهداف المؤسسية، وتوقّع التطورات المستقبلية، وتحديد الاستخدامات الدقيقة، في ضمان أن تخدم الأدوات المُختارة احتياجات العمل الفعلية.

 

بالإضافة إلى ذلك، فإن وضع مؤشرات أداء رئيسية مثل تحسين الدقة أو خفض التكاليف أو توفير الوقت، يساعد على قياس النجاح بشكل ملموس. ويجب أن يسهم نشر حل الذكاء الاصطناعي المناسب في دعم الاستراتيجيات المعتمدة، والالتزام بالمتطلبات التنظيمية، والاندماج بشكل آمن ضمن الأنظمة الحالية.

 

2. اعتماد توجه مرحلي للنشر

 

يسهم النشر المرحلي والمنهجي في تقليل المخاطر وتحسين النتائج. ونظراً لإمكانية أن تكون المراحل الأولى من نشر حلول الذكاء الاصطناعي معقدة، لذا فإن اتباع نهج مدروس يتيح تحقيق الاستقرار التقني وتكيّف الموظفين مع التكنولوجيا الجديدة تدريجياً.

 

ولذلك يجب البدء بمشروع تجريبي مركّز في مجال ذي تأثير كبير مثل التدقيق أو الامتثال، وذلك قبل التوسّع على نطاق أوسع. ويتيح ذلك للفرق جمع الملاحظات، وتحسين العمليات، وتعزيز الزخم الداخلي.

 

ويساعد الاعتماد التدريجي على تفادي عثرات عمليات النشر المتسرعة على مستوى المؤسسة، ويضمن حصول الموظفين على الوقت والدعم اللازمين للتكيّف مع سير العمل الجديد المعزز بالذكاء الاصطناعي.

 

3. تعزيز مركزية وتحسين مصادر البيانات

 

يعتمد الذكاء الاصطناعي على البيانات عالية الجودة، ولذلك يمكن للأنظمة غير المترابطة ومستودعات البيانات المجزأة أن تؤدي إلى تقييد فعالية حتى أكثر الأدوات تقدماً إلى حد كبير.

 

وبهدف وضع أسس راسخة لبنية قوية، ينبغي على فرق تكنولوجيا المعلومات تنفيذ استراتيجيات شاملة لدمج البيانات. ويتيح إنشاء بيئات بيانات موحدة إمكانية الحصول على رؤى دقيقة وأتمتة موثوقة سواءً من خلال بحيرات البيانات أو مستودعات البيانات أو طبقات التمثيل الافتراضي.

 

وعلى الرغم من أن ضمان مركزية البيانات يتطلب جهداً كبيراً، إلا أن العائد من هذه الخطوة كبير جداً، إذ أن توحيد المصادر، والتخلص من الازدواجية والتكرار، وتطبيق ضوابط مناسبة للوصول إلى البيانات، هي عوامل توفر جميعها الظروف المثالية لتحقيق نجاح قابل للتوسع في مجال الذكاء الاصطناعي.

 

4. دعم الموظفين والارتقاء بمهاراتهم

 

لا تزال مخاوف الموظفين قائمة إلى الآن حتى مع تسارع وتيرة اعتماد الذكاء الاصطناعي. وأظهر بحث لديلويت أن 28% من العاملين يشعرون بالقلق من إمكانية أن تحل التكنولوجيا محل وظائفهم.

 

ولذلك، يعتبر التواصل الشفاف والواضح أمراً بالغ الأهمية، وعليه يجب إشراك الموظفين منذ البداية وتقديم الذكاء الاصطناعي كأداة تساعد في تعزيز أعمالهم ولا تهدف إلى استبدالها، الأمر الذي من شأنه تعزيز الثقة وتخفيف الشعور بعدم اليقين.

 

كما يُوفر الذكاء الاصطناعي فرصاً للتطوير المهني واكتساب مهارات جديدة. وينبغي أن تستثمر المؤسسات في التدريب، وتمكين القادة الداخليين من أن يصبحوا نماذج يُحتذى بها في اعتماد التكنولوجيا، ونقل فوائدها العملية إلى مختلف الفرق الأخرى.

 

5. القيادة من خلال التعاون بين الوظائف والمهام المتعددة

 

لا يمكن حصر عملية التحول القائمة على الذكاء الاصطناعي في إدارات تكنولوجيا المعلومات فقط. وفي هذا السياق أظهر بحث "إس إيه بي كونكر" أن 37% من كبار صنّاع القرار يرون أن حلول إدارة السفر والنفقات المعززة بالذكاء الاصطناعي قادرة على تخفيف الضغط عن فرق دعم لتكنولوجيا المعلومات.

 

ويعد التعاون في هذا السياق عاملاً حاسماً إذ يظهر استطلاع المدراء الماليين 2025 الذي أجرته شركة "إس إيه بي كونكر" أن 54% من قادة تكنولوجيا المعلومات يرغبون في تعزيز الشراكة مع فرق الشؤون المالية في إطار جهود التحول الرقمي.

 

ويجب أن يدعم تطبيق الذكاء الاصطناعي الأهداف العامة للمؤسسة. ويمكن لقادة تكنولوجيا المعلومات من خلال بناء أُطر تعاونية تجمع بين فرق المالية والمبيعات والعمليات وغيرها، ضمان الانسجام بين الفرق، وتسريع وتيرة اعتماد هذه التكنولوجيا، وزيادة العائد على الاستثمار في الذكاء الاصطناعي إلى أقصى الحدود الممكنة.

 

وقال جواو كارفاليو، المدير التنفيذي لشركة "إس إيه بي كونكر" في منطقة جنوب أوروبا والشرق الأوسط وإفريقيا: "تستطيع فرق تكنولوجيا المعلومات بفضل التخطيط المدروس والأسس البيانية القوية والقيادة التشاركية، دفع عجلة عملية اعتماد تحولية للذكاء الاصطناعي، بما يسهم في تعزيز الكفاءة، وتقوية القدرة على اتخاذ القرارات، وتحقيق قيمة مستدامة للأعمال على المدى الطويل".

 

شركة Leader Healthcare تُطبق نظام SAP S/4HANA Public Cloud بالتعاون مع Accely لتعزيز التميز التشغيلي

من خلال نظام SAP S/4HANA Public Cloud، تبدأ الشركة الرائدة في توريد المعدات الطبية في دولة الإمارات رحلة تحول رقمي تهدف إلى تعزيز المرونة والكفاءة والابتكار في إدارة سلسلة التوريد في قطاع الرعاية الصحية.

دبي، الإمارات العربية المتحدة، 17 يونيو / حزيران 2025 /PRNewswire/ -- في خطوة إستراتيجية تهدف إلى إعادة تعريف التميز التشغيلي وتسريع التحول الرقمي، أعلنت شركة Leader Healthcare، المورّد الرائد للمعدات الطبية في دولة الإمارات، عن نجاح تطبيق نظام SAP S/4HANA Public Cloud بالتعاون مع شركة Accely، المتخصصة في استشارات SAP. يُمثل هذا الإنجاز خطوة جريئة نحو التحول إلى مؤسسة ذكية وجاهزة للمستقبل، مع ضمان مستويات غير مسبوقة من الكفاءة والمرونة والقدرة على التوسع في قطاع الرعاية الصحية سريع التطور.

قال Sukhdeep Sachdev، الرئيس التنفيذي العالمي لمجموعة Leader Healthcare: "يشكل انتقالنا إلى نظام SAP S/4HANA Public Cloud محطة رئيسية في مسيرتنا نحو التحول الرقمي". " لقد لعبت خبرة Accely والتزامها دورًا حاسمًا في تحقيق تنفيذ سلس وناجح. نحن نُقدّر دعمهم العميق، ونتطلع إلى الاستفادة من هذه المنصة لتعزيز الكفاءة وتميّز الخدمات في قطاع الرعاية الصحية".

تحويل مستقبل سلسلة التوريد في قطاع الرعاية الصحية

من خلال اعتماد نظام SAP S/4HANA Public Cloud، تضع شركة Leader Healthcare معيارًا جديدًا في كفاءة سلسلة التوريد وتميّز خدمة العملاء. توفر هذه المنصة الذكية القائمة على السحابة رؤية شاملة من البداية إلى النهاية، مما يمكّن من اتخاذ قرارات استباقية وتنفيذ عمليات لوجستية دقيقة تضمن حصول مقدمي خدمات الرعاية الصحية على المعدات التي يحتاجون إليها في الوقت المناسب.

وقال Nilesh Shah، الرئيس التنفيذي لمجموعة Accely: "في Accely، نحن ملتزمون بتمكين الشركات من خلال حلول رقمية متقدمة تعزز الكفاءة والمرونة والنمو. إن شراكتنا مع Leader Healthcare في تنفيذ نظام SAP S/4HANA Public Cloud تجسّد التزامنا بتقديم حلول تخطيط موارد المؤسسات (ERP) تكون سلسة وجاهزة للمستقبل. نفخر بأننا كنا جزءًا من هذه الرحلة، ونتطلع إلى دعم نموهم المستمر وابتكارهم في قطاع الرعاية الصحية".

اكتشف كيف تُحدث Accely تحوّلًا في أعمال الشركات. اعرف المزيد عبر منشورنا على لينكدإن أو تواصل معنا لاكتشاف كيف يمكننا دعم أهداف أعمالك.

نبذة عن Accely

Accely هي شريك عالمي لـ SAP، وشركة حاصلة على تصنيف CMMI من المستوى الخامس، وتقدم خدمات مبتكرة في مجال التحول الرقمي للأعمال. بخبرة تمتد لأكثر من 25 عامًا في أكثر من 20 مكتبًا في 17 دولة، تمكّن Accely الشركات حول العالم من خلال حلول SAP المخصصة، وأنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) وإدارة علاقات العملاء (CRM) وإدارة تجربة الموارد البشرية (HXM)، بالإضافة إلى التحليلات، ومنصة الأعمال التكنولوجية (BTP)، وحلول الذكاء الاصطناعي. تم تكريم Accely بلقب "مغير قواعد اللعبة لـ SAP" وتم إدراجها في قائمة Deloitte لأسرع ™500 شركة تكنولوجية نموًا في الأعوام 2022 و2023 و2024، حيث تُتيح النمو المستدام من خلال الابتكار والتميز التشغيلي.

الصورة - https://mma.prnewswire.com/media/2710653/Accely.jpg

ValueLabs Announces Plans to Become the Enterprise OS of the Agentic Era

HYDERABAD, India, June 16, 2025 /PRNewswire/ -- ValueLabs, a global technology services and AI solutions company, today announced its plans to transition into the Enterprise Operating System (Enterprise OS) of the Agentic Era, powered by its proprietary AiDE^® platform.

AiDE^®, originally built to accelerate software delivery, has evolved into the intelligence layer that now supports how ValueLabs operates across the board. From product development and sales to recruitment and client operations, all core enterprise functions are being reimagined through modular, autonomous, and context-aware agents delivered as AiDE Applications.

"We are not just deploying AiDE^®. We are becoming AiDE^®," said Arjun Rao, Founder and Executive Chairman of ValueLabs. "This transformation is not about tools. It is a redesign of how we work, how we learn, and how we deliver outcomes. It is also a model we believe others can adopt in their journey to becoming AI-native."

ValueLabs' internal transformation includes the deployment of AiDE^® in the following areas:

• Product Development Lifecycle with agents for product management, design, architecture, coding, testing, RCA, deployment, and SRE
• Client Operations, including onboarding, BenAdmin, claims management, IT service delivery, and customer support
• Sales, through Sage, a suite of AiDE^®-powered agents for lead generation, pitch creation, and pursuit workflows, integrated with the AiDE Marketplace
• Recruitment, redesigned as an AI-enabled pipeline that handles screening, scheduling, and onboarding with minimal human intervention

A key next step in this transformation will be Pipe, ValueLabs' internal enterprise collaboration and orchestration platform. Once live, Pipe will work in tandem with AiDE^® to serve as the control system for the enterprise. Together, they will enable real-time, conversational, and adaptive interfaces to trigger actions, connect teams, and automate operations. Whether resolving a client issue, generating a proposal, or managing an internal process, AiDE^® and Pipe are expected to become the company's intelligent backbone.

"We are not simply automating. We are building toward autonomy," said Sam Alva, CEO of ValueLabs. "AiDE Applications are orchestrating work across teams. Our systems handle the routine and escalate only what needs human judgment. This lets our people focus on creativity and strategy."

ValueLabs' roadmap includes:

• Launching the AiDE Marketplace as a discoverable layer of agentic applications for core business functions
• Using Sage to demonstrate full-cycle, AI-native go-to-market execution
• Activating Pipe and AiDE^® together to showcase how intelligent enterprises will operate

This transformation moves ValueLabs toward an operating model that embraces distributed decision-making, Agentic governance, and intelligent system-based escalation. The company expects this will not only optimize internal workflows but also provide clients with a blueprint to build AI-native operations of their own.

شركة ValueLabs تُعلن عن خططها لتصبح نظام التشغيل المؤسسي لعصر وكلاء الذكاء الاصطناعي

حيدرآباد، الهند،, 16 يونيو 2025  /PRNewswire/ -- أعلنت ValueLabs، وهي شركة عالمية لخدمات التكنولوجيا وحلول الذكاء الاصطناعي، اليوم عن خططها لتكونَ نظام التشغيل المؤسسي (Enterprise OS) لعصر وكلاء الذكاء الاصطناعي، وذلك عبر منصتها الخاصة ®AiDE.

 

تم تطوير منصة ®AiDE في الأصل لتسريع تسليم البرمجيات، لكنها تطوّرت لتصبح طبقة الذكاء التي تدعم الآن تشغيل ValueLabs بالكامل. من تطوير المنتجات والمبيعات إلى التوظيف وعمليات العملاء، يتم إعادة تقديم جميع الوظائف المؤسسية الأساسية من خلال وكلاء مستقلين، ومعياريين، وواعين بالسياق، في شكل تطبيقات AiDE.

قال Arjun Rao، المؤسس والرئيس التنفيذي لمجلس إدارة ValueLabs: "نحن لا نستخدم ®AiDE فحسب، بل نحن نتحوّل لنكون منصة ®AiDE ذاتها". "هذا التحول ليس مجرد أدوات، بل إعادة تصميم لطريقة عملنا، وتعلمنا، وتحقيق نتائجنا. إنه أيضًا نموذج نعتقد أن الآخرين يمكنهم تبنيه في رحلتهم نحو أن يصبحوا مؤسسات قائمة على الذكاء الاصطناعي".

يَشمل التحول الداخلي في ValueLabs تطبيق منصة ®AiDE في المجالات التالية:

•  دورة حياة تطوير المنتجات من خلال وكلاء مخصصين لإدارة المنتجات، والتصميم، والبنية، والبرمجة، والاختبار، وتحليل الأسباب الجذرية (RCA)، والنشر، وموثوقية الموقع (SRE)

•  عمليات العملاء، بما يشمل الإعداد الأولي، وإدارة مزايا الموظفين (BenAdmin)، وإدارة المطالبات، وتقديم خدمات تكنولوجيا المعلومات، ودعم العملاء

•  المبيعات، عبر Sage، وهي حزمة من الوكلاء المعززين بمنصة ®AiDE لتوليد العملاء المحتملين، وإنشاء العروض، وسير العمل المتكامل مع AiDE Marketplace

•  التوظيف، عبر نظام توظيف مدعوم بالذكاء الاصطناعي يُعيد تصميم العملية بالكامل، من الفرز والمقابلات إلى الجدولة والإعداد، مع تدخل بشري محدود للغاية

ستكون الخطوة التالية الرئيسية في هذا التحول إطلاق "Pipe"، وهي منصة التعاون والتنظيم المؤسسي الداخلية من .ValueLabs بمجرد تشغيلها، ستعمل منصة Pipe جنبًا إلى جنب مع ®AiDE لتكون نظام التحكم المركزي للمؤسسة. معًا، سيُتيحان واجهات تفاعلية، ولحظية، وقابلة للتكيّف، لتحفيز الإجراءات، وربط الفرق، وأتمتة العمليات. سواء كان الأمر يتعلق بحل مشكلة عميل، أو إعداد عرض، أو إدارة عملية داخلية، فإن ®AiDE وPipe من المتوقع أن يشكّلا العمود الفقري الذكي للشركة.

قال Sam Alva، الرئيس التنفيذي لشركة ValueLabs: "نحن لا نقوم بمجرد أتمتة. بل نسعى نحو الاستقلالية الذاتية". "تقوم تطبيقات AiDE بالتنسيق بين الفرق المختلفة. أنظمتنا تتولى المهام الروتينية ولا ترفع إلينا سوى ما يتطلب حُكمًا بشريًا. وهذا يُتيح لفِرقنا التركيز على الإبداع والإستراتيجية".

تتضمن خارطة الطريق لشركة ValueLabs ما يلي:

•  إطلاق AiDE Marketplace كطبقة قابلة للبحث من تطبيقات وكلاء الذكاء الاصطناعي، لتغطية الوظائف الأساسية في الأعمال

•  استخدام Sage لاستعراض دورة كاملة من تنفيذ خطط السوق بالاعتماد الكامل على الذكاء الاصطناعي

•  تفعيل التكامل بين Pipe و®AiDE لاستعراض الكيفية التي ستعمل بها المؤسسات الذكية في المستقبل

هذا التحول يقود شركة ValueLabs لتصير نموذجًا تشغيليًا يعتمد على اتخاذ القرار بشكلٍ مُوزع، والحَوْكَمة المعتمدة على وكلاء الذكاء الاصطناعي، وتصعيد القرارات القائم على الأنظمة الذكية. تتوقع الشركة أن هذا لن يقوم فقط بتحسين مسارات العمل الداخلية، ولكن أيضًا سيوفر للعملاء خارطة طريق لبناء عمليات تشغيلية قائمة على الذكاء الاصطناعي خاصة بهم.

e& enterprise and Emeritus to develop AI training programme for C-suite executives

 

• Equip Chief AI Officers with strategic and practical knowledge to lead AI-driven initiatives in their organisations
• Offers executives hybrid learning model and flexibility

 

 

Dubai, 16^th June 2025 – e& enterprise, the digital transformation arm of e&, has entered into a 3-year long partnership with Emeritus to develop an AI training programme to empower Chief AI Officers and other C-suite to mid-senior level executives with AI leadership, strategic and practical skills to drive digital transformation within their organisations.

 

Through practical applications and real-world case studies, the programme will help executives address AI-related knowledge gaps, complexity of AI integration, all while enabling them to adapt to the rapidly evolving AI landscape.

 

Amit Gupta, Vice President, Data & AI, e& enterprise, said: “With this partnership with Emeritus, we’re creating a transformative learning experience focused on building an AI-savvy leadership community that’s equipped to turn AI potential into real-world impact. As AI continues to reshape industries and redefine business strategies, executives need more than a foundational understanding—they need a practical, adaptable toolkit to drive AI initiatives responsibly and effectively. By integrating real-world applications, this programme is designed to advance AI proficiency among leaders and empower them to lead AI-driven transformation that balances innovation with ethics and sustainability, creating value that reaches far beyond the boardroom and inspiring change within their industries and communities.”

 

At Emeritus, we understand the unique challenges faced by senior executives in today’s fast-paced business environment,” said Adey Zaghab, Executive Vice President, META Region, Emeritus. “Our new AI programme is a transformative opportunity for senior executives aiming to step into the pivotal role of Chief AI Officer. By partnering with renowned institutions such as Northwestern Kellogg and other prestigious global Business Schools, we are providing a robust, blended learning experience that empowers executives to lead AI initiatives with confidence and expertise and spearhead AI-driven transformations within their organizations.”

 

The programme offers a blended learning approach, combining in-person sessions with live virtual components. Participants will engage in interactive webinars and peer networking sessions, providing them with valuable opportunities for hands-on learning and direct interaction with industry experts and fellow executives, fostering collaboration and shared learning. With a structured curriculum, the programme will delve into advanced AI concepts, technical foundations, governance frameworks, and ethical considerations, equipping participants with comprehensive knowledge to lead AI-driven initiatives.

 

Using Emeritus’ advanced Learning Management Systems (LMS), the AI training programme will track progress and provide flexible learning pathways. Thus, allowing busy executives to pursue their education at a pace that aligns with their demanding schedules. Executives will have access to practical insights into industry-specific AI applications across sectors such as finance, healthcare, and telecommunications. Real-world examples, drawn from both e& enterprise and other leading businesses, will enable participants to directly apply AI strategies to their own organisational initiatives.

 

With Emeritus extensive global reach, offering educational programmes in over 80 countries in partnership with 80+ top-tier Business Schools and universities, alongside e& enterprise’s strong regional presence, the programme is set to attract participants from both local and regional markets.

 

In the UAE, this initiative aligns with the nation's AI strategy, which aims to position the country as a leader in AI by 2031. By equipping executives with advanced AI skills, the programme will help create a pipeline of AI experts across industries, driving AI deployment that enhances business competitiveness and contributes to overall economic development.

 

Additionally, as AI adoption increases, it can play a critical role in achieving sustainability goals. AI has the potential to optimise operations by reducing energy consumption in data centres, streamlining supply chains, and improving resource management. By training leaders to implement AI-driven efficiencies, the programme will indirectly support the UAE’s sustainability objectives, such as reducing carbon footprints and promoting greener business practices.

 

 

"إي آند إنتربرايز" تتعاون مع "Emeritus" لتطوير برنامج تدريبي في الذكاء الاصطناعي للقيادات التنفيذية

 

يُمكّن البرنامج المدراء التنفيذيين في مجال الذكاء الاصطناعي بالمهارات الاستراتيجية والعملية لقيادة المبادرات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي

 

دبي، 16 يونيو 2025: أعلنت شركة "إي آند إنتربرايز"، ركيزة التحول الرقمي التابعة لمجموعة "إي آند"، عن توقيع اتفاقية شراكة تمتد لثلاث سنوات مع منصة "Emeritus" لتطوير برنامج تدريبي في مجال الذكاء الاصطناعي، يستهدف تمكين المدراء التنفيذيين في مجال الذكاء الاصطناعي وكبار المسؤولين في الإدارات التنفيذية والمتوسطة في المهارات القيادية والاستراتيجية والعملية، وذلك لتعزيز التحول الرقمي ضمن الشركات.

ويهدف البرنامج إلى سد الفجوات المعرفية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، ومعالجة التعقيدات التي قد تنجم عن دمجه في بيئات العمل، فضلاً عن تزويد المشاركين بالقدرة على مواكبة المشهد المتغير بسرعة في هذا المجال، وذلك من خلال تطبيقات عملية ودراسات حالة من الواقع.

وقال أميت غوبتا، نائب الرئيس لقسم البيانات والذكاء الاصطناعي في شركة "إي آند إنتربرايز": «تتيح لنا الشراكة مع منصة "Emeritus" العمل على تقديم تجربة تعليمية تحولية تركز على بناء مجتمع قيادي متمكن من أدوات الذكاء الاصطناعي، وقادر على الاستفادة من إمكاناته وتحويلها إلى تأثير ملموس على أرض الواقع. ففي الوقت الذي يعيد فيه الذكاء الاصطناعي تشكيل قطاعات الأعمال واستراتيجيات الأعمال، لم يعد الفهم الأساسي كافياً للقيادات، بل هناك حاجة ماسة إلى وجود أدوات عملية قابلة للتكيّف لقيادة مبادرات الذكاء الاصطناعي بمسؤولية وكفاءة. لقد صُمم هذا البرنامج لتعزيز كفاءة القادة في هذا المجال، وتمكينهم من قيادة تحولات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي تراعي الابتكار والأخلاقيات والاستدامة، بما يحقق قيمة تتجاوز حدود قاعات الاجتماعات وتلهم التغيير في قطاعاتهم ومجتمعاتهم.»

من جهته، قال أدي زغاب، النائب التنفيذي للرئيس لمنطقة الشرق الأوسط وتركيا وأفريقيا في منصة "Emeritus": «ندرك في "Emeritus" التحديات الفريدة التي تواجه القيادات التنفيذية في بيئة الأعمال المتسارعة اليوم. يُعد هذا البرنامج الجديد في الذكاء الاصطناعي فرصة تحوّلية للمدراء التنفيذيين الذين يطمحون لتولي منصبٍ مرموق كالرئيس التنفيذي للذكاء الاصطناعي. ومن خلال الشراكة مع مؤسسات مرموقة مثل كلية كيلوج للإدارة في جامعة نورثويسترن وغيرها من كبرى كليات إدارة الأعمال العالمية، نقدم تجربة تعليمية متكاملة تجمع بين التعليم الحضوري والافتراضي، لتمكين هؤلاء المدراء من قيادة التحول القائم على الذكاء الاصطناعي بكل ثقة وكفاءة.»

يعتمد البرنامج على نهج تعليمي مدمج يجمع بين الجلسات الحضورية والنشاطات الافتراضية المباشرة، حيث يشارك المتدربون في ندوات تفاعلية عبر الإنترنت وجلسات تواصل مع الأقران، ما يوفر لهم فرصاً عملية للتعلم المباشر والتفاعل مع خبراء القطاع والتنفيذيين الآخرين، ويعزز روح التعاون وتبادل المعرفة. ويغطي المنهج الدراسي للبرنامج مفاهيم متقدمة في الذكاء الاصطناعي والأسس التقنية وأطر الحوكمة والاعتبارات الأخلاقية، الأمر الذي يمنح المشاركين فهماً شاملاً لقيادة المبادرات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.

ومن خلال أنظمة إدارة التعلم المتقدمة التي توفرها منصة "Emeritus"، سيتمكن البرنامج من تتبع تقدم المشاركين وتقديم مسارات تعلم مرنة لهم، مما يتيح للمدراء التنفيذيين مواصلة تعليمهم بوتيرة تتناسب مع جداول أعمالهم المزدحم. وسيحصل المشاركون على تحليلات عملية حول تطبيقات الذكاء الاصطناعي في قطاعات محددة مثل الخدمات المالية والرعاية الصحية والاتصالات. كما ستُعرض أمثلة واقعية من "إي آند إنتربرايز" وشركات رائدة أخرى، لتمكينهم من تطبيق استراتيجيات الذكاء الاصطناعي على مبادرات شركاتهم بشكل مباشر.

وبفضل الانتشار العالمي الواسع لمنصة "Emeritus" التي تقدم برامج تعليمية في أكثر من 80 دولة بالتعاون مع أكثر من 80 من كبرى كليات إدارة الأعمال والجامعات العالمية، والحضور الإقليمي القوي لشركة "إي آند إنتربرايز"، فمن المتوقع أن يجذب البرنامج مشاركين من الأسواق المحلية والإقليمية على حد سواء.

في دولة الإمارات، يتماشى هذا البرنامج مع الاستراتيجية الوطنية للذكاء الاصطناعي التي تهدف إلى ترسيخ مكانة الدولة كمركزٍ عالميٍ رائدٍ في هذا المجال بحلول العام 2031، حيث سيسهم البرنامج في بناء كوادر متخصصة قادرة على قيادة تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات، من خلال تزويدهم بالمهارات المتقدمة اللازمة، ما يعزز من تنافسية الأعمال ويدعم التنمية الاقتصادية الشاملة.

علاوة على ذلك، فإن التوسع في استخدام الذكاء الاصطناعي سيلعب دوراً محورياً في تحقيق أهداف الاستدامة. إذ يتمتع الذكاء الاصطناعي بإمكانات كبيرة في تحسين كفاءة العمليات، وذلك عبر تقليل استهلاك الطاقة في مراكز البيانات وتبسيط سلاسل الإمداد وتحسين إدارة الموارد. ومن خلال تدريب القادة على تطبيق هذه الكفاءات، سيسهم البرنامج بشكل غير مباشر في دعم أهداف الاستدامة في دولة الإمارات، مثل تقليل البصمة الكربونية وتعزيز الممارسات البيئية المستدامة في بيئة الأعمال.

-انتهى-