- By End of 2025, Almost Every Enterprise App Will Have Embedded AI Assistants
- By 2026, Enterprise Apps Will Be Embedded with Task Specific AI Agents Featuring True Agentic AI Capabilities
- CIOs Have Three to Six Months to Set Their Agentic AI Strategy and Investments
Dubai, United Arab Emirates, August 27, 2025 — Forty percent of enterprise applications will be integrated with task-specific AI agents by 2026, up from less than 5% today, according to Gartner Inc., a business and technology insights company. As organizations accelerate digital transformation, agentic AI in enterprise applications will move beyond individual productivity, setting new standards for teamwork and workflow through smarter human-agent interactions.
Gartner forecasts agentic AI will drive approximately 30% of enterprise application software revenue by 2035, surpassing $450 billion, up from 2% in 2025.
“AI agents are evolving rapidly, progressing from basic assistants embedded in enterprise applications today to task-specific agents by 2026 and ultimately multiagent ecosystems by 2029,” said Anushree Verma, Sr Director Analyst at Gartner. “This shift transforms enterprise applications from tools supporting individual productivity into platforms enabling seamless autonomous collaboration and dynamic workflow orchestration.”
CIOs have a crucial three- to six-month window to define their agentic AI strategy, as the industry is at an inflection point. Organizations that do not embrace agentic AI promptly risk falling behind their peers. Managing strategic priorities requires a focused approach across the five stages of agentic AI evolution (see Figure 1).
Figure 1: The Future of Agentic AI in Enterprise Applications
Source: Gartner (August, 2025)
Stage 1: AI Assistants for Every Application
Gartner predicts that by the end of 2025 almost every enterprise application will have embedded assistants, transforming inefficient apps into intelligent systems that operate on users’ behalf.
AI assistants are the precursor to agentic AI. They simplify tasks and interactions for users but depend on human input and do not operate independently. The most common misconception is referring to these AI assistants as agents, a misunderstanding fueled by widespread “agentwashing.”
“CIOs and technology leaders must focus on creating seamless employee experiences by integrating AI assistants with robust APIs, enabling a shift from traditional application-centric interfaces,” said Verma.
Stage 2: Task-Specific Agent Applications
By 2026, AI assistants will evolve into AI agents with task specialization, a significant step toward true agentic capabilities. Gartner predicts 40% of enterprise applications will be integrated with task-specific agents by 2026, up from less than 5% today.
“As AI agents begin acting independently and handle tasks ranging from routine development to complex incident response without human involvement, leaders must ensure strong security and governance,” said Verma.
Stage 3: Collaborative AI Agents Within an Application
Collaboration among AI agents will redefine enterprise applications as organizations move beyond single-purpose automation. By 2027, Gartner predicts one-third of agentic AI implementations will combine agents with different skills to manage complex tasks within application and data environments.
Today’s AI agents often focus on individual, task-specific functions, which can limit their overall business impact. Collaborative agents will offer more adaptable and scalable solutions by learning from real-time data and adjusting to new conditions. At this stage, technology leaders will need to prioritize standardization and interoperability and adopt protocols that support seamless agent-to-agent communication.
Stage 4: AI Agent Ecosystems Across Applications
By 2028, AI agent ecosystems will enable networks of specialized agents to dynamically collaborate across multiple applications, allowing users to achieve goals without interacting with each application individually.
This shift will drive the need for new business models, greater transparency, dynamic pricing and increased governance to ensure ethical agentic AI operations.
Gartner estimates that by 2028, a third of user experiences will shift from native applications to agentic front ends, requiring new business models to avoid disintermediation.
Stage 5: The “New Normal” for Democratized Enterprise Apps
Gartner predicts that by 2029, at least 50% of knowledge workers will develop new skills to work with, govern and create AI agents on demand for complex tasks.
“As agentic AI matures, standardized protocols and frameworks will enable seamless interoperability, allowing agents to sense their environments, orchestrate projects and support a wide range of business scenarios,” said Verma. “Early adopters will set the standard for the new normal while others risk falling behind as humans begin relying on AI agents as much as their smartphones.”
Gartner clients can read more in the report Emerging Tech: The Future of Agentic AI in Enterprise Applications and Emerging Tech: Maximize Opportunities While Managing Risks of Agentic AI on Enterprise Software.
Learn how to build actionable strategies to align your business, empower your teams, and boost revenue in the age of agentic AI in the complimentary Gartner insights 5 Steps to Seize Agentic AI Opportunity.
جارتنر: 40% من تطبيقات المؤسسات ستضم وكلاء ذكاء اصطناعي بحلول 2026
- سيحتوي كل تطبيق مؤسسي تقريبًا على مساعدَين مدمجَين قائمين على الذكاء الاصطناعي بحلول نهاية 2025
- الذكاء الاصطناعي الوكيل سيساهم بتوليد نحو 30% من إيرادات برمجيات التطبيقات المؤسسية بحلول عام 2035
دبي، الإمارات العربية المتحدة، 27 أغسطس 2025 – يُنتظر أن تضم 40% من تطبيقات المؤسسات "وكلاء ذكاء اصطناعي" مخصصين لإنجاز مهام محددة، بحلول عام 2026، بزيادة تقل عن 5% عن العدد الحالي للتطبيقات التي تضم وكلاء ذكاء اصطناعي، وفقًا لشركة جارتنر المتخصصة في معلومات الأعمال والتكنولوجيا. ومن المتوقع، في ضوء تسارع المؤسسات في التحول الرقمي، أن يصبح ما يُعرف بالذكاء الاصطناعي "الوكيل" أو "ذاتي المبادرة" في تطبيقات المؤسسات، قادرًا على تجاوز مستويات الإنتاجية الفردية، ليُرسي معايير جديدة للعمل الجماعي وتنفيذ مهام العمل من خلال تفاعلات أكثر ذكاءً بين الإنسان والوكيل.
وتتوقع جارتنر أن يسهم الذكاء الاصطناعي الوكيل بتوليد نحو 30% من إيرادات برمجيات التطبيقات المؤسسية بحلول عام 2035، متجاوزًا 450 مليار دولار، وذلك بارتفاع مما نسبته 2% فقط في عام 2025.
وقالت أنوشري فيرما، أحد كبار المحللين والمديرين في جارتنر، إن وكلاء الذكاء الاصطناعي "يتطورون بسرعة من كونهم اليوم مساعدين أساسيين مدمجين في التطبيقات المؤسسية إلى وكلاء متخصصين لإنجاز مهام محددة، بحلول عام 2026، ولينتهي بهم المطاف إلى أن يصبحوا "أنظمة متعددة الوكلاء" بحلول عام 2029". وأضافت: "من شأن هذا التطور أن يُحيل التطبيقات المؤسسية من أدوات تدعم الإنتاجية الفردية إلى منصات تُمكّن من إيجاد تعاون تلقائي سلس بين الموظفين والأنظمة، وإحداث تنسيق ديناميكي لمهام العمل".
وسيكون أمام كبار مسؤولي المعلوماتية نافذة زمنية محدودة تتراوح بين ثلاثة أشهر وستة، للتمكّن من تحديد استراتيجياتهم واستثماراتهم للذكاء الاصطناعي الوكيل، وذلك نظرًا لمرور هذا المجال بمنعطف حاسم؛ فالمؤسسات التي لا تتبنى الذكاء الاصطناعي الوكيل تُخاطر بالتخلف عن ركب نظيراتها. ولذلك، تتطلب إدارة الأولويات الاستراتيجية اتباع نهج مركّز يشمل المراحل الخمس لتطور الذكاء الاصطناعي الوكيل.
المرحلة الأولى: "مساعدو ذكاء اصطناعي" في كل تطبيق
تتوقع جارتنر أن تحتوي جميع التطبيقات المؤسسية تقريبًا على مساعدين مدمجين، بحلول نهاية عام 2025، ما من شأنه أن يُحيل التطبيقات غير الفعالة إلى أنظمة ذكية تعمل نيابة عن المستخدمين.
المرحلة الثانية: تطبيقات الوكلاء المخصصين لمهام محددة
بحلول عام 2026، سيتطور مساعدو الذكاء الاصطناعي إلى "وكلاء ذكاء اصطناعي" متخصصين في مهام محددة، وهي خطوة مهمة نحو الاستفادة من قدرات حقيقية لهؤلاء الوكلاء. وتتوقع جارتنر دمج 40% من التطبيقات المؤسسية وكلاء مخصصين لمهام محددة بحلول عام 2026، بزيادة تقل عن 5% عن العدد الحالي لمثل هذه التطبيقات.
المرحلة الثالثة: وكلاء ذكاء اصطناعي تعاونيون داخل التطبيقات
من شأن التعاون بين وكلاء الذكاء الاصطناعي أن يضع تعريفًا جديدًا للتطبيقات المؤسسية مع تجاوز المؤسسات الحاجة إلى أتمتة مهام منفردة لإنجاز أغراض محددة. وبحلول عام 2027، تتوقع جارتنر أن يضم ثلث تطبيقات الذكاء الاصطناعي الوكيل وكلاء ذوي مهارات مختلفة لإدارة المهام المعقدة ضمن بيئات التطبيقات والبيانات.
المرحلة الرابعة: أنظمة وكلاء ذكاء اصطناعي بين التطبيقات
بحلول عام 2028، يُنتظر أن تخلق أنظمة وكلاء الذكاء الاصطناعي شبكات من وكلاء متخصصين للتعاون بنشاط على امتداد تطبيقات متعددة، ما يسمح للمستخدمين بتحقيق أهدافهم دون التفاعل مع كل تطبيق على حدة. وتتوقع جارتنر أن تنتقل ثلث تجارب المستخدمين من التطبيقات الأصلية إلى واجهات أمامية لوكلاء، بحلول عام 2028، ما يتطلب نماذج أعمال جديدة لتجنب الاستغناء عن الوساطة.
المرحلة الخامسة: "الوضع الطبيعي الجديد" للتطبيقات المؤسسية المتاحة للجميع
تتوقع جارتنر أن يطوّر ما لا يقل عن 50% من العاملين في مجال المعرفة، بحلول عام 2029، مهارات جديدة للعمل مع وكلاء الذكاء الاصطناعي وإدارتهم وإنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي عند الطلب للمهام المعقدة.
