FOR IMMEDIATE RELEASE
Alibaba Cloud Strengthens AI Capabilities with Innovations for International Customers
- Advanced AI models, tools and infrastructure updates now available to international customers
April 2025 – Alibaba Cloud, the digital technology and intelligence backbone of Alibaba Group, today at its Spring Launch 2025 online event unveiled new AI models, tools and infrastructure upgrades for its international customers, underscoring its ongoing commitment to driving AI innovation worldwide.
"We are launching a series of Platform-as-a-Service（PaaS）and AI capability updates to meet the growing demand for digital transformation from across the globe. These upgrades allow us to deliver even more secure and high-performance services that empower businesses to scale and innovate in an AI-driven world,” said Selina Yuan, President of International Business, Alibaba Cloud Intelligence. “As cloud and AI become essential for global growth, we are committed to enhancing our core product offerings to address our customers’ evolving needs."
Alibaba Cloud announced new offerings to international customers by expanding access to its foundational models and upgrading infrastructure products. Available through the company’s availability zones in Singapore, these models include the latest from its proprietary large language model (LLM) series, Qwen, such as the large-scale Mixture of Experts (MoE) model Qwen-Max, the reasoning model QwQ-Plus, the visual reasoning model QVQ-Max and the end-to-end multimodal model Qwen2.5-Omni-7b.
QwQ-Plus is an advanced reasoning model specializing in deep analytical thinking, tackling complex challenges like sophisticated QA tasks and expert-level math problems with precise, algorithm-driven solutions. Meanwhile, QVQ-Max is a visual reasoning model that effectively addresses complex multimodal problems with high accuracy and extended reasoning capabilities, supporting visual input and chain-of-thought output.
To further support the AI models on the PaaS front, Alibaba Cloud’s Platform for AI (PAI) has rolled out major enhancements to support scalable, cost-effective, and user-friendly solutions for generative AI and LLMs. PAI-Elastic Algorithm Service (EAS) debuts distributed inference capabilities with a multi-node architecture to satisfy the growing demands of super-large models fueled by the rise of MoE structure and ultra-long-text processing, addressing the limitations of traditional single-node architecture. To further boost performance and reduce costs, PAI-EAS introduces the prefill-decode disaggregation function which has led to a 92% increase in concurrency and a 91% boost in tokens per second (TPS) when deployed with the Qwen2.5-72B model, greatly improving scalability and efficiency.
PAI-Model Gallery has been upgraded to provide a comprehensive selection of nearly 300 cutting-edge open-source models, including the full range of Alibaba Cloud’s proprietary open-source models Qwen and Wan series, all accessible through a seamless, no-code deployment and management experience. It offers diverse deployment methods with underlying computing resources, along with new features like model evaluation for performance insights and model distillation, which reduces deployment costs by transferring knowledge from large to small models.
To enhance data management efficiency in the AI era, Alibaba Cloud has integrated its native AI inference capabilities – powered by Qwen - into its flagship cloud-native relational database PolarDB. With in-database machine learning capabilities, it eliminates data shifting typically required for inference workflow, significantly reducing processing latency while boosting efficiency and data security. Engineered for text-centric workloads, the new feature is ideal for scenarios including conversational RAG (Retrieval-Augmented Generation) agent development, text embedding generation, and semantic similarity search.
It also integrates its data warehouse AnalyticDB into Model Studio, Alibaba Cloud’s generative AI model and application development platform, as the recommended vector database for RAG solutions. This enhancement connects organizations’ proprietary knowledge bases directly to AI models and tools available on Model Studio, streamlining development of context-aware applications.
New SaaS AI Tools to Accelerate Industry Transformation
Alongside its AI models, infrastructure and platform upgrades, Alibaba Cloud unveiled a new suite of Software-as-a-Service (SaaS) AI products aimed at accelerating digital transformation across industries. Powered by AI, these tools will enable international customers to expand their capabilities in data analytics, automation and content creation.
- AI Doc: An intelligent document processing tool that leverages LLMs to efficiently parse various types of documents, including business reports, forms, product manuals and purchase documents, accurately extract information based on business requirements, and swiftly generate tailored reports. For example, when deployed within Alibaba Cloud’s AI-driven sustainability solution, Energy Expert, businesses can process documents quickly, and generate the reports that follow environmental, social, and governance (ESG) reporting frameworks, guidelines, and standards.
- Smart Studio: An AI-powered
content creation platform enabling seamless text-to- image, image-to-image and text-to-video applications to enhance marketing and creative outputs across various industries, such as e-commerce, gaming, education, and entertainment. For instance, it can harness the power of AI create personalized online shopping experiences for customers, allowing users to effortlessly change outfits, customize virtual hairstyles, makeup, and accessories, and generate images from natural-language descriptions or product designs in a single click.
At the event, Alibaba Cloud also launched a new AI search function on its official website. Powered by Qwen, this AI assistant is designed to help potential enterprise clients, especially SMEs, speed up their solution discovery and gain key insights to facilitate strategic decision-making. It also offers access to cost-effective and scalable cloud solutions, along with free AI and cloud computing training resources.
Upgraded partner incentive policies were also introduced to better support resellers and distributors by providing increased flexibility, higher commission rates, and more rewarding opportunities for mutual growth. This commitment to empowering partners is further reinforced by enhanced training and support resources, designed to strengthen their capabilities and drive success within evolving ecosystem.
In February 2025, Alibaba Group announced an investment of US $53 billion (RMB 380 billion) over the next three years to advance its cloud computing and AI infrastructure, reinforcing its commitment to long-term technological innovation. This historic investment, which exceeds Alibaba’s total AI and cloud spending over the past decade, underscores the company’s ongoing dedication to AI-driven growth and its role as a leading global cloud provider. Alibaba Cloud now operates a global infrastructure network with 87 availability zones across 29 regions.
"علي بابا كلاود" تعزز قدراتها في مجال الذكاء الاصطناعي بإطلاق ابتكارات جديدة للعملاء الدوليين
نماذج ذكاء اصطناعي متقدمة، وأدوات مطورة، وتحديثات للبنية التحتية متاحة الآن للعملاء الدوليين
أبريل 2025: كشفت علي بابا كلاود اليوم خلال فعالية Spring Launch 2025 عبر الإنترنت، عن نماذج ذكاء اصطناعي جديدة وتحديثات للبنية التحتية والخدمات مخصصة للعملاء الدوليين، في خطوة تعكس التزام الشركة المستمر بقيادة الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي على مستوى العالم.
وبهذه المناسبة، قالت سلينا يوان، رئيسة الأعمال الدولية في علي بابا كلاود إنتليجنس: "نطلق اليوم مجموعة من التحديثات في مجال خدمات المنصات كخدمة (PaaS) وقدرات الذكاء الاصطناعي لمواكبة الطلب العالمي المتزايد على التحول الرقمي. تتيح هذه التحديثات تقديم خدمات أكثر أمانًا وكفاءة، تمكّن الشركات من التوسع والابتكار في عالم يرتكز على الذكاء الاصطناعي. ومع تحول الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي إلى ركيزة للنمو العالمي، نلتزم بتطوير منتجاتنا الأساسية لتلبية الاحتياجات المتغيرة لعملائنا".
وكجزء من عروضها الجديدة للعملاء الدوليين، أعلنت علي بابا كلاود عن توسيع نطاق الوصول الدولي إلى نماذجها الأساسية، وتحديث خدمات البنية التحتية. عبر مراكز البيانات المتوفرة في سنغافورة، تشمل الإصدارات الأحدث من سلسلة نماذج اللغة الكبيرة (LLM) Qwen، مثل Qwen-Max نموذج "مزيج من الخبراء"(MoE) واسع النطاق، وQwQ-Plus نموذج التفكير، وQVQ-Max نموذج للرؤية البصرية والتحليل المتعدد الوسائط وQwen2.5-Omni-7B نموذج متكامل للذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط.
ويعد QwQ-Plus نموذجًا متقدّمًا في الاستدلال والتحليل العميق، حيث يتميز بقدرته على معالجة التحديات المعقّدة مثل مهام الأسئلة والأجوبة المعقدّة والمسائل الرياضية بمستوى الخبراء، من خلال حلول دقيقة قائمة على خوارزميات مدروسة. أما QVQ-Max، فهو نموذج متخصص في الاستدلال البصري، قادر على التعامل بكفاءة عالية مع المهام المعقدة متعددة الوسائط، بدقة متقدمة وقدرات تحليل واسعة حيث يدعم المدخلات البصرية ويُنتج مخرجات مبنية على سلاسل منطق التفكير (Chain-of-Thought).
وإلى جانب ذلك، وبهدف دعم نماذج الذكاء الاصطناعي على مستوى المنصات كخدمة، أطلقت علي بابا كلاود مجموعة من التحسينات الكبرى على منصة الذكاء الاصطناعي (PAI)، بهدف توفير حلول قابلة للتوسع، منخفضة التكلفة، وسهلة الاستخدام في مجالات الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs). من أبرز هذه التحسينات، أطلقت خدمة الخوارزميات المرنة PAI-Elastic Algorithm Service (EAS) قدرات الاستدلال الموزع باستخدام بنية متعددة العقد، لتلبية الطلب المتزايد على تشغيل النماذج فائقة الحجم، وخاصة تلك المبنية على بنية "مزيج من الخبراء(MoE)" ومعالجة النصوص فائقة الطول، ما يتجاوز حدود البنية التقليدية أحادية العقدة. ولتعزيز الأداء وتقليل التكاليف، قدمت PAI-EAS ميزة التفكيك المسبق للتشفير، والتي أدّت إلى زيادة بنسبة 92% في عدد العمليات المتزامنة، وتحسين بنسبة 91% في معدل الرموز المعالجة في الثانية (TPS) عند تطبيقها على نموذج Qwen2.5-72B، ما يعزز بشكل كبير من كفاءة التوسع وسرعة التنفيذ.
كذلك، تم تحديث مكتبة النماذج في منصة الذكاء الاصطناعي (PAI-Model Gallery) لتضم مجموعة شاملة من ما يقارب 300 نموذج مفتوح المصدر من أحدث النماذج، بما في ذلك النطاق الكامل لنماذج علي بابا كلاود المفتوحة المصدر من سلسلتي Qwen وWan. وتتيح المكتبة تجربة نشر وإدارة سلسة من دون الحاجة إلى كتابة أي كود، وهي تقدم خيارات استخدام متعددة مدعومة بموارد حوسبة مرنة، إلى جانب ميزات جديدة مثل تقييم أداء النماذج للحصول على رؤى دقيقة حول الكفاءة، وميزة ضغط النماذج (Model Distillation)، التي تُقلل من تكاليف الاستخدام من خلال نقل المعرفة من النماذج الكبيرة إلى النماذج الأصغر حجمًا.
وقامت علي بابا كلاود، بغرض تعزيز كفاءة إدارة البيانات في عصر الذكاء الاصطناعي، بدمج قدراتها الأصليّة في مجال الاستدلال الخاص بالذكاء الاصطناعي - المدعومة منQwen - في قاعدة البيانات السحابية الرئيسية العائدة إليهاPolarDB . وبفضل إمكانات التعلم الآلي ضمن قاعدة البيانات، تُلغي هذه الميزة تحويل البيانات المطلوبة عادةً من أجل سلاسة سير عملية الاستدلال، مما يقلل بشكل كبير من زمن تأخّر المعالجة بموازاة تعزيز الكفاءة وأمن البيانات. صُممت الميزة الجديدة خصيصًا لتناسب أعباء العمل التي تركز على النصوص، وهي مثالية للسيناريوهات التي تشمل "تطوير عامل الاسترجاع المعزّز" (RAG) للمحادثة، وتوليد تضمين النص، والبحث عن التشابه الدلالي.
كما أنها تدمج مستودع البيانات الخاص بها AnalyticDB في "استديو نموذجي" (Model Studio)، الذي هو عبارة عن نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي ومنصة تطوير التطبيقات الخاصة بعلي بابا كلاود، بكونها قاعدة البيانات التوجيهية الموصى بها لحلول "تطوير عامل الاسترجاع المعزز" (RAG). ويربط هذا التحسين قواعد المعرفة المملوكة للمؤسسات مباشرةً بنماذج وأدوات الذكاء الاصطناعي المتاحة على Model Studio، مما يسهّل تطوير التطبيقات المراعية والمدركة للسياق العام.
أدوات جديدة للذكاء الاصطناعي البرنامج كخدمة لتسريع التحول في الصناعة
إلى جانب نماذج الذكاء الاصطناعي، والبنية التحتية، والتحديثات اللاحقة بالمنصة، كشفت علي بابا كلاود عن مجموعة جديدة من منتجات الذكاء الاصطناعي العاملة وفق مفهوم البرنامج كخدمة (SaaS) والتي تهدف إلى تسريع التحوّل الرقمي في مختلف القطاعات. ستتيح هذه الأدوات المَدعومة بالذكاء الاصطناعي للعملاء الدَوليّين توسيع الإمكانات التي يتمتّعون بها في مجال تحليلات البيانات، والأتمتة، وإنشاء المحتوى.
- مستند الذكاء الاصطناعي: أداة ذكية لمعالجة المستندات تستفيد من نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في تحليل أنواع مختلفة من المستندات بكفاءة وفعالية، بما في ذلك التقارير الخاصة بالأعمال، والنماذج، وأدلة تشغيل المنتجات، ومستندات الشراء، واستخراج المعلومات بدقة متناهية بناءً على متطلبات العمل، والقيام سريعًا بصياغة تقارير مُخصّصة. على سبيل المثال، عند نشرها ضمن حل الاستدامة القائم على الذكاء الاصطناعي من علي بابا كلاود، والذي يحمل اسم Energy Expert، بٍإمكان الشركات معالجة المستندات بوتيرة سريعة، وصياغة التقارير التي تتبع أطر عمل إعداد التقارير البيئية والاجتماعية والحوكمة (ESG)، ومبادئها التوجيهيّة، ومعاييرها.
- الاستوديو الذكي: منصة مخصصة لابتكار المحتوى مدعومة بالذكاء الاصطناعي كفيلة بأن تتيح بسلاسة تطبيقات من نص إلى صورة، ومن صورة إلى صورة، ومن نص إلى فيديو، من أجل تعزيز التسويق والمخرجات الإبداعية في مختلف الصناعات، مثل التجارة الإلكترونية، والألعاب، والتعليم، والترفيه. وبإمكانها، وعلى سبيل المثال، تسخير قوة الذكاء الاصطناعي لإنشاء تجارب تسوّق شخصية للعملاء عبر شبكة الإنترنت، الأمر الذي يتيح للمستخدمين تغيير الملابس، وتجربة تسريحات شعر، وعمليات تبرّج، وارتداء أكسسوارات، بشكل افتراضي ومخصص، ومن دون أي عناء، وكذلك توليد الصور باستعمال أوصاف لغوية طبيعية أو تصميمات للمنتجات، بنقرة واحدة.
خلال الفعالية، أطلقت علي بابا كلاود على موقعها الرسمي أيضًا وظيفة بحث جديدة تعمل بالذكاء الاصطناعي. وتم تصميم هذا المساعد الذكي، المدعوم من Qwen، لمساعدة عملاء المؤسسة المحتملين، وبخاصة الشركات الصغيرة والمتوسطة، على تسريع اكتشاف الحلول، واكتساب رؤىً أساسية لتسهيل اتخاذ القرارات الاستراتيجية. كما يُقدّم إمكانية الوصول إلى حلول سحابية فعالة من حيث التكلفة والقابلية للتطوير، بموازاة موارد تدريبية مجانية في مجال الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية.
كما تم تقديم سياسات محسنة كفيلة بتحفيز الشركاء من أجل دعم البائعين والموزعين بشكل أفضل عبر تأمين مرونة أكبر، ومعدلات عمولة أعلى، وفرص بعائدات أهم للنمو المتبادل. كما جرى أكثر فأكثر تعزيز الالتزام المذكور القاضي بتمكين الشركاء، من خلال تفعيل موارد التدريب والدعم، المصممة لتمتين قدراتهم والدفع قُدمًا بالنجاح في النظام البيئي المتطور.
في فبراير 2025، أعلنت مجموعة علي بابا عن استثمار 53 مليار دولار أمريكي (380 مليار يوان صيني) على مدى السنوات الثلاث المقبلة بغية تطوير بنيتها التحتية للحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي، بشكل قوّى التزامها بالابتكار التكنولوجي على المدى الطويل. ويعكس هذا الاستثمار التاريخي، الذي يتجاوز إجمالي إنفاق علي بابا على الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية على مدار العقد الماضي، تفاني الشركة إزاء النمو الذي يقوم على الذكاء الاصطناعي، ودورها كمزود عالمي رائد في مجال الحوسبة السحابية. يذكر أن علي بابا كلاود تشغل حاليًا شبكة بنية تحتية عالمية تضم 87 منطقة توافر على امتداد 29 منطقة.
