Showing posts with label IT-Telecoms. Show all posts
Showing posts with label IT-Telecoms. Show all posts

01 December, 2024

MBZUAI Incubation and Entrepreneurship Center powers next-gen AI ventures with technical expertise and network

Unique blend of AI depth and market insights drives startup growth

 

MIEC - 1st Anniversary

Abu Dhabi, United Arab Emirates, December 01, 2024: As artificial intelligence (AI) continues to advance at a rapid pace, Abu Dhabi is emerging as a global hub for AI innovation. The UAE's recent ranking as 5th globally in the Stanford Global AI Power Rankings 2024 reinforces this with a Silicon Valley-like tech ecosystem beginning to take shape in the capital.

Building on the momentum, the AI ecosystem has two critical pillars to strengthen – deep tech investment expertise and access to top AI talent. MBZUAI Incubation and Entrepreneurship Center (MIEC), which celebrates a year of operation, is playing a crucial role in addressing both areas through its unique position as the region's first AI-native incubator.

The center's impact is already evident through the growth of nine startups in its portfolio. These ventures have demonstrated remarkable potential, attracting new external funding that exceeds internal grant funding by eight times - showcasing how MIEC's unique blend of technical substance, business acumen, and local market understanding helps ventures scale.

“We’re proud that MBZUAI, the world’s first AI university, has quickly emerged as a powerful catalyst that transforms AI ideas into ambitious start-ups that will contribute to the high-tech innovation landscape in the UAE. The university is advantageously positioned to champion a culture of entrepreneurship with our world-renowned faculty and industry relationships,” said MBZUAI President and University Professor Eric Xing.

 

As part of its growth and building on its unique value proposition, MIEC is introducing an AI-focused Mentors Network that connects international AI veterans and investors with the start-up founders.

 

The network has launched with Professor Steve Liu, Associate VP of Research at MBZUAI, Co-founder of Proactive AI Lab; Professor Elizabeth Churchill, Department Chair of Human-Computer Interaction at MBZUAI; Dr. Hao Li, Associate Professor at MBZUAI, Founder and CEO of Pinscreen; Abdulaziz Shikh Al Sagha, General Partner at BECO Capital; Franklin Urteaga, Former White House Tech Adviser, Co-Founder and CEO of Oigetit.ai; Julien Pageaud, Managing Partner at Sparkle Ventures; Mohamad Charafidden, VP of Data & AI at Careem; Yousef Barkawie, Partner and AI & Data Analytics lead for Middle East at Deloitte.

 

“Through MIEC, we are reinforcing our promise to train the next generation of AI leadership and innovators,” Xing added.

 

The AI business landscape is on the ascendancy as figures recently released by Abu Dhabi Chamber of Commerce and Industry showed a year-on-year growth of 41.3% of new AI companies in H1 2024, bringing the total of AI companies in the emirate to more than 400. This growth signals the increasing maturity of Abu Dhabi's AI ecosystem, while highlighting the importance of specialized support in deep tech validation and talent development.

 

“MIEC was established as part of MBZUAI's core mission to emphasize innovation in AI and its role in addressing real-world challenges. MIEC empowers founders with funding and expertise and has successfully co-created with aspiring tech founders to transform coding to businesses,” explains Sultan Al Hajji, Vice President for Public Affairs and Alumni Relations at MBZUAI.

Coding AI expertise for market success

 

MBZUAI has a strong culture of entrepreneurship that runs throughout its faculty, including but not limited to Department Chair and Professor of Robotics Yoshihiko Nakamura, who is founder and CEO of Kinescopic Inc.; Professor of Computer Vision, Ivan Laptev, co-founder of VisionLabs; Associate Professor of Computer Vision and Director of MBZUAI Metaverse Center, Hao Li, founder of Pinscreen; and Assistant Professor of Natural Language Processing, Ekaterina Kochmar, co-founder and chief scientific officer of Korbit AI.

 

Alongside mentorship, MIEC also introduced its IEC Grant initiative, designed to empower founders from the University with important funding, and Entrepreneurship Workshops, which aim to foster practitioner-oriented learning.

 

The workshops have received 200 applications from students and researchers so far, with 100 participants graduating, and 17 start-ups delivering pitches. More than 80 hours of workshops and mentorship have taken place to date, with experts from within the University joined by external guests from OpenAI, Microsoft, AWS, and elsewhere to provide founders with personalized training.

 

“These workshops are vital in an academic setting, where most students lack real-world business experience,” says Al Hajj. “By embedding entrepreneurial training into their academic journey, MIEC ensures students graduate with both technical expertise and a business mindset, making them highly sought-after in the job market or as future founders.”

 

To boost this learning and business knowledge, MIEC launched a bi-weekly newsletter, Insights Minute.  In an era of overwhelming AI developments, the newsletter turns AI noise into strategic signals, delivering curated insights that help the MIEC community navigate the rapidly evolving AI landscape with clarity and purpose.

 

And the learning doesn’t stop there. MIEC also hosts a ‘Palmside AI Chat’ series, bringing global insights to enrich the local ecosystem through leaders from tech companies such as Microsoft, Amazon, Careem, and OpenAI. More than 300 participants have joined the sessions to date, creating a vital bridge between international AI expertise and Abu Dhabi's growing tech community.

 

Championing AI in Abu Dhabi

Working within a wider ecosystem, MIEC has been proactive about fostering partnerships across Abu Dhabi and beyond in a bid to expand its network and potential. The center’s partners and collaborators include startAD, Hub71, Sandooq Al Qatan, Microsoft Founders Hub, Shorooq Partners, BECO Capital, Nvidia, e& Capital, and others.

 

Building on its partner network, MIEC runs two external-facing programs to extend its impact across Abu Dhabi:

 

  • The AI Venturepad Program cultivates local AI talent and solutions to address local challenges by providing comprehensive support to participants, including mentorship, global product-building perks, and exposure.
  • The Trailblazers Program helps to identify and empower promising young Emirati AI talents who will enrich the UAE's entrepreneurial ecosystem and drive broader adoption of AI across strategic sectors.

 

In its first year, through its partnership with the Abu Dhabi Department of Economic Development (ADDED), MIEC developed a chatbot to assist Abu Dhabi SMEs. After hosting a competition across Abu Dhabi universities, which saw more than 1,000 students apply to help develop the solution, the SME AI Chatbot is almost ready to launch. More than 200 users have already signed up to the waitlist.

 

As Abu Dhabi continues its journey toward becoming a global AI hub, MIEC's unique approach of combining deep technical expertise with market understanding, positions it as a crucial bridge between innovation and commercial success. The center is actively shaping an ecosystem where AI ventures can thrive and scale, contributing to Abu Dhabi's vision for the future. 


مركز جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي لحضانة وريادة الأعمال يوظّف خبراته التقنية ومعارفه لدعم الجيل الجديد من رواد الذكاء الاصطناعي

يقدّم المركز للشركات الناشئة خبرات راسخة حول تقنيات الذكاء الاصطناعي ودراسات حول وضع السوق، وذلك لدفع عجلة نموها

أبوظبي، الإمارات العربية المتحدة، 01 ديسمبر 2024 في عالم تتطوّر فيه تقنيات الذكاء الاصطناعي وإمكاناته الاستثنائية بوتيرة غير مسبوقة، رسّخت أبوظبي مكانتها كمركز عالمي للابتكار في هذا المجال. فقد احتلّت دولة الإمارات العربية المتحدة المرتبة الخامسة في تصنيف ستانفورد العالمي للذكاء الاصطناعي لعام 2024 بفضل الجهود التي بذلتها العاصمة الإماراتية لإنشاء منظومة تقنية رفيعة المستوى شبيهة بتلك الموجودة في وادي السيليكون الأميركي.

لذا، يسعى مركز جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي لحضانة وريادة الأعمال، الذي يحتفل بعامه الأول، إلى الاستفادة من زخم هذا التصنيف العالمي، وذلك من أجل تعزيز الخبرات في مجال الاستثمار في التقنيات العميقة واستقطاب أفضل المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي، وهما ركيزتان أساسيتان في منظومة الذكاء الاصطناعي. كما يؤدي المركز دوراً مهماً وحاسماً في دعم هذه المنظومة، مستفيداً من مكانته الفريدة كأول حاضنة محلية للذكاء الاصطناعي في المنطقة.

ويتجلى تأثير المركز بوضوح من خلال مساهمته في دعم نمو 9 شركات ناشئة. فقد استقطب المركز تمويلاً خارجياً جديداً يتجاوز قيمة المنح الداخلية بثمانية أضعاف، ما يسلط الضوء على أهمية المركز وإمكاناته الفريدة التي تجمع ما بين الخبرات التقنية ومهارات ريادة الأعمال وإلمامه بالسوق المحلية وترسخ دوره في دعم الشركات الناشئة على التوسع.

في هذا السياق، قال البروفيسور إريك زينغ، رئيس جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي والبروفيسور الجامعي: "نفخر بأن جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، وهي أول جامعة متخصصة في بحوث الذكاء الاصطناعي في العالم، قد رسّخت خلال فترة قصيرة دورها كقوّة داعمة لتحويل الأفكار الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي إلى شركات ناشئة طموحة ستؤدي دوراً محورياً في تطوير منظومة الابتكار التكنولوجي في دولة الإمارات. فمكانة الجامعة الراسخة تتيح لها تعزيز ثقافة ريادة الأعمال بفضل هيئتها التدريسية عالمية المستوى وعلاقاتها المتينة مع الشركات ومؤسسات القطاع الصناعي".

هذا وقد أطلق مركز جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي لحضانة وريادة الأعمال، في إطار جهوده الرامية إلى تعزيز نموه، شبكة الموجهين في مجال الذكاء الاصطناعي التي تسهّل التواصل بين الجهات المعنية بالذكاء الاصطناعي، من خبراء ومستثمرين دوليين مع مؤسسي الشركات الناشئة.

وقد أطلق المركز هذه الشبكة بالتعاون مع البروفيسور ستيف ليو، نائب المدير المساعد للأبحاث في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي والشريك المؤسس لمختبر الذكاء الاصطناعي "Proactive AI Lab"؛ والبروفيسورة إليزابيث تشرشل، رئيسة قسم تفاعل الإنسان والحاسوب في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي؛ والدكتور هاو لي، أستاذ مشارك في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي ومؤسس شركة "Pinscreen" ورئيسها التنفيذي؛ وعبد العزيز شيخ الصاغة، الشريك العام في شركة BECO Capital؛ وفرانكلين أورتيجا، مستشار سابق في البيت الأبيض  في الولايات المتحدة الأمريكية، والشريك المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة oigetit.ai؛ وجوليان باجود، الشريك الإداري في شركة Sparkle Ventures؛ ومحمد شرف الدين، نائب الرئيس للبيانات والذكاء الاصطناعي في شركة Careem؛ ويوسف بركاوي، شريك في شركة Deolitte ورئيس قسم الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات في الشرق الأوسط.

وأضاف البروفيسور زينغ: "من خلال المركز، نُعزز التزامنا بتدريب الجيل الجديد من مبتكري ورواد الذكاء الاصطناعي".

يُذكر أن الإحصائيات الأخيرة الصادرة عن غرفة تجارة وصناعة أبوظبي قد أظهرت أنّ الغرفة شهدت زيادة في عدد الشركات الجديدة في مجال الذكاء الاصطناعي بنسبة 41.3% خلال النصف الأول من العام 2024 مقارنة بنفس الفترة من العام السابق، ليصل إجمالي عدد الشركات في هذا القطاع إلى أكثر من 400 شركة في الإمارة، ما يشير إلى النمو المتزايد لمنظومة الذكاء الاصطناعي في أبوظبي ويسلط الضوء على أهمية إتاحة الدعم المتخصص للتحقق من التقنيات العميقة وتنمية المواهب في هذا المجال.

أما سلطان الحجي، نائب الرئيس للشؤون العامة وعلاقات الخريجين في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، فصرّح قائلاً: "تم إنشاء مركز جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي لحضانة وريادة الأعمال في إطار رؤية الجامعة التي تركّز على الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي ودوره في حلّ التحديات العالمية التي تواجهها الإنسانية. يسعى المركز إلى تزويد المؤسسين بما يلزمهم من تمويل وخبرة، وقد سبق أن تعاون مع مطوّرين طموحين لتحويل برمجيات تقنية إلى مؤسسات تجارية".

الخبرة في برمجية الذكاء الاصطناعي مفتاح النجاح في السوق

إنّ ثقافة ريادة الأعمال متأصلة في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، التي تضم في هيئتها التدريسية شخصيات بارزة كالبروفيسور يوشيهيو ناكامورا، أستاذ ورئيس قسم علم الروبوتات، الذي أسس وأصبح الرئيس التنفيذي لشركة"Kinescopic Inc."؛ إلى جانب البروفيسور إيفان لابتيف، أستاذ الرؤية الحاسوبية، الذي شارك في تأسيس "VisionLabs"؛ والدكتور هاو لي، الأستاذ المساعد في الرؤية الحاسوبية ومدير مركز الميتافيرس في الجامعة، الذي أسس "Pinscreen"؛ والدكتورة إكاترينا كوشمار، الأستاذة المساعدة في قسم معالجة اللغات الطبيعية، وهي شريكة مؤسِسة ومديرة علمية في "Korbit AI".

إلى جانب تقديم الإرشاد والتوجيه، أطلق المركز مبادرة المِنَح التي تهدف إلى توفير التمويل اللازم لمؤسسي الشركات الناشئة من الجامعة، بهدف دعم مشاريعهم، إلى جانب سلسلة من ورش العمل التي تركز على ريادة الأعمال وتهدف إلى تعزيز مهارات المشاركين فيها على المستوى العملي.

وقد تقدّم أكثر من 200 طالب وباحث بطلبات للمشاركة في ورش العمل حتى الآن بحضور 100 مشاركٍ، وقدّمت 17 شركة ناشئة عروضاً تجارية. وقد قدّم المركز أكثر من 80 ساعة من ورش العمل والاستشارات، حيث شارك الخبراء من الجامعة إلى جانب ضيوف آخرين من مؤسسات رائدة مثل "أوبن إيه آي"، "مايكروسوفت" و"أمازون ويب سيرفس" في تدريب مؤسسي الشركات الناشئة.

وتعليقًا على ورش العمل التي يقدّمها المركز، قال الحجي: "تُعتبر ورش العمل هذه ضرورية في السياق الأكاديمي، حيث يحتاج العديد من الطلاب إلى الخبرة العملية في مجال ريادة الأعمال. فمن خلال دمج التدريب على ريادة الأعمال في مسيرتهم الأكاديمية، يضمن المركز إعداد طلابٍ يتمتعون بالخبرة التقنية والعقلية التجارية في آنٍ واحد، ما يفتح أمامهم المزيد من الأبواب في سوق العمل أو يجهزهم ليؤسسوا شركاتهم الخاصة مستقبلاً".

وتجدر الإشارة إلى أنّ المركز أطلق نشرة إخبارية تصدر كل أسبوعين بعنوان Insights Minute، وذلك من أجل تعزيز المعرفة في مجال التعلّم وريادة الأعمال. ففي عصر يشهد تطورات هائلة في مجال الذكاء الاصطناعي، تساهم هذه النشرة الإخبارية في تحويل تطوّرات الذكاء الاصطناعي إلى إشارات استراتيجية، وتقدّم مقتطفات تساعد مجتمع جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي لحضانة وريادة الأعمال على مواكبة المستجدات بوضوح وسهولة في مجال الذكاء الاصطناعي سريع التطوّر.

كما ينظّم مركز جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي لحضانة وريادة الأعمال سلسلة "الدردشة الذكية"، التي استضافت حتى الآن كبار المسؤولين من أبرز شركات التكنولوجيا مثل "مايكروسوفت" و"أمازون" و"كريم" و "أوبن إيه آي" وذلك لإتاحة الخبرات العالمية والدولية على المستوى المحلي. وقد انضمّ أكثر من 300 مشارك إلى هذه الجلسات التي شكّلت صلة وصل بين الخبراء في مجال الذكاء الاصطناعي من حول العالم ومجتمع أبوظبي التقني الذي يشهد نمواً مستمراً.

دعم منظومة الذكاء الاصطناعي في أبوظبي

يعمل مركز جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي لحضانة وريادة الأعمال ضمن منظومة أوسع، حيث يتبنى نهجاً استباقياً لتعزيز الشراكات داخل أبوظبي وخارجها، وذلك بهدف توسيع شبكة علاقاته وتعزيز إمكاناته. فقد عقد المركز العديد من اتفاقيات الشراكة مع مجموعة من الشركات والمؤسسات، منها startAD، Hub71، صندوق الوطن، Microsoft Founders Hub، شروق بارتنرز، BECO Capital، Nvidia، e& Capital، وغيرها من المؤسسات.

وانطلاقًا من شبكة علاقاته وشراكاته المتينة، يُدير مركز جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي لحضانة وريادة الأعمال برنامجين رئيسيين لتعزيز تأثير عمله في أبوظبي:

  •  يهدف برنامج AI Venturepad إلى تطوير قدرات المواهب المحلية في مجال الذكاء الاصطناعي وتقديم مجموعة من الحلول لمواجهة التحديات المحلية، من خلال إتاحة الدعم الشامل للمشاركين، عن طريق التوجيه، ومزايا بناء المنتجات العالمية، وفرص توسيع الشركات.
  • يهدف برنامج Trailblazers إلى اكتشاف وتمكين المواهب الإماراتية الشابة في مجال الذكاء الاصطناعي، لتعزيز المنظومة الريادية في دولة الإمارات وتسريع وتيرة تبني الذكاء الاصطناعي في القطاعات الاستراتيجية.

وأبرم المركز في عامه الأول شراكة مع دائرة التنمية الاقتصادية -أبوظبي نصت على تطوير روبوت محادثة لمساعدة الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإمارة. وبعد تنظيم مسابقة شاركت فيها جامعات أبوظبي، وشهدت تقديم أكثر من 1,000 طالب للمساعدة في تطوير الحل، أصبح روبوت "تشات بوت للشركات الصغيرة والمتوسطة" جاهزًا إلى حدٍ ما للإطلاق. الجدير بالذكر أن أكثر من 200 مستخدم قد أُدرجوا على قائمة الانتظار بعد أن أبدوا اهتمامهم بهذا البرنامج.

وفيما تواصل أبوظبي رحلتها لترسيخ مكانتها كمركز عالمي للذكاء الاصطناعي، يتبنى مركز جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي لحضانة وريادة الأعمال مقاربة فريدة تجمع بين خبرته التقنية الراسخة وإلمامه بالسوق، ما يتيح له مساعدة الشركات الناشئة على الابتكار وتحقيق النجاح التجاري في آنٍ واحد. كما يبذل المركز جهوداً حثيثة لتشكيل منظومة مواتية لتوسيع مشاريع الذكاء الاصطناعي وازدهارها، ما يساهم في تحقيق رؤية أبوظبي للمستقبل.

30 November, 2024

e& UAE announces exclusive offers to celebrate 53rd Eid Al Etihad



  • Promotion features free local data and offers on e& digital services for all Emirati (postpaid and prepaid) and postpaid subscribers
  • 53 per cent off on online recharges for prepaid customers
  • Major sale offers up to 80 per cent off on devices during Eid al Etihad holiday

Abu Dhabi, 30th November 2024: e& UAE has announced a range of exclusive benefits and offers to celebrate the 53rd Eid Al Etihad with its customers.

To mark the day, e& UAE is giving all Emirati (postpaid and prepaid) and postpaid customers 53GB of free local data, valid for use in the UAE from 30th November to 7th December 2024, alongside offers on e& digital services. These include Smiles (three-month free ‘Unlimited’ subscription), STARZPLAY Entertainment (three-month free subscription), and three per cent cashback on purchases abroad with e& money (from 1st to 7th December).

Khaled ElKhouly, Chief Consumer Officer, e& UAE, saidEid Al Etihad is a special time of year for connecting and coming together in celebration of the UAE's unity. Through these exclusive offers, we're upholding an annual tradition of giving back to our customers, enabling them to Go for More while fostering a sense of belonging and happiness within the community during the holiday period.”

 

For all prepaid customers, e& UAE is offering a 53 per cent discount on online recharges of AED 30 and above, which are valid for three days and can be used for local and international calls. e& UAE will also launch a major sale during the Eid Al Etihad holiday (30th November  to 3rd December), offering shoppers up to 80 per cent off on devices and accessories, including smartphones, accessories and wearables, laptops and tablets, plus smart living and gaming devices.

The Eid Al Etihad promotion runs from December 30th November  to 3rd and includes discounts on various product categories and specific brands including Apple and Samsung devices.

  • Smartphones: Up to 40 per cent off.
  • Accessories & Wearables: Up to 80 per cent off
  • Laptops & Tablets: Up to 40 per cent off
  • Smart Living & Gaming: Up to 50 per cent off
  • Apple: Up to 25 per cent off
  • Samsung: Up to 35 per cent off

Recently, e& unveiled its new ‘Go for More’ brand positioning. The star-studded campaign invites people to discover its vast ecosystem of innovative services and solutions. This marks a milestone in e&’s journey to becoming a global technology powerhouse, highlighting its bold commitment to empowering people and businesses with a full suite of digital experiences, platforms, and tools designed to enrich everyday life and inspire ambition.

e& customers can claim their Eid Al Etihad offers through the e& UAE app or take advantage of the sale by visiting the e& UAE website.

 


28 November, 2024

جارتنر: 723 مليار دولار الإنفاق العالمي على السحابة العامة في عام 2025

 

 

  • 90% من المؤسسات ستتبنى السحابة الهجينة بحلول عام 2027
  • جميع فئات السحابة ستسجل معدل نمو قياسي من خانتين خلال عام 2025

 

دبي، الإمارات العربية المتحدة، 28 نوفمبر 2024: أظهرت أحدث توقعات شركة جارتنر للأبحاث أن الإنفاق العالمي للمستخدم النهائي على السحابة العامة سيصل إلى 723.4 مليار دولار أمريكي في عام 2025، في زيادة عن الرقم السابق البالغ 595.7 مليار دولار أمريكي في عام 2024.

 

وقال سد ناغ، نائب الرئيس للتحليلات لدى جارتنر: "يسهم استخدام الذكاء الاصطناعي في تكنولوجيا المعلومات وعمليات الأعمال دون شك بتسريع دور الحوسبة السحابية في دعم عمليات الأعمال ونتائجها. يتواصل توسع حالات استخدام السحابة مع زيادة التركيز على البيئات السحابية الموزعة والهجينة والأصيلة والمتعددة والمدعومة بإطار عمل ممتد على مختلف أنواع السحابة، ما سيساعد سوق خدمات السحابة العامة على تحقيق معدل نمو يبلغ 21.5% في عام 2025".

 

وتتوقع جارتنر أن تتبنى 90% من المؤسسات توجه السحابة الهجينة بحلول عام 2027، ويعتبر التوفيق بين البيانات على امتداد البيئات السحابية الهجينة التحدي الأكثر إلحاحاً أمام الذكاء الاصطناعي التوليدي والذي يجب تخطيه خلال العام المقبل.

 

وبالمجمل، من المتوقع أن تسجل جميع فئات سوق السحابة معدل نمو قياسي من خانتين خلال عام 2025، ما يشير إلى الضغوط التي سيتعرض لها قادة البنى التحتية والعمليات لدمج البنى التحتية والعمليات بفعالية في استراتيجيات الذكاء الاصطناعي التوليدي، والاستعداد لتشغيل البنى التحتية للذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي عند حافة الشبكة (انظر الجدول 1).

 

الجدول 1: توقعات إنفاق المستخدم النهائي على خدمات السحابة العامة حول العالم 2024-2025 (الأرقام بملايين الدولارات الأمريكية)

 

 

إنفاق عام 2024

النسبة المئوية للنمو في عام 2024

إنفاق عام 2025

النسبة المئوية للنمو في عام 2025

خدمات البنية التحتية للتطبيقات السحابية (PaaS)

 

171,565

 

19.1

 

 

208,644

 

 

21.6

خدمات التطبيقات السحابية (SaaS)

 

250,804

 

18.1

 

299,071

 

19.2

خدمات سطح المكتب السحابي كخدمة (DaaS)

 

3,466

 

7.7

 

3,849

 

11.1

خدمات البنية التحتية لنظام السحابة (IaaS)

 

169,818

 

21.3

 

211,856

 

24.8

إجمالي حجم السوق

595,652

19.2

723,421

21.5

ملاحظة: قد لا تتساوى القيم الإجمالية مع المجموع بسبب تقريب الأرقام.

المصدر: جارتنر (نوفمبر 2024)

 

آليات الإنفاق المتعلقة بخدمات البنية التحتية لنظام السحابة (IaaS) وخدمات البنية التحتية للتطبيقات السحابية (PaaS)

 

من المتوقع أن يواصل نمو نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي الخاصة بالصناعة والقطاعات الرأسية والتي تتميز بالتنظيم والخصوصية والأمان وتتطلب تدريباً متقدماً واستدلالاً وضبطاً دقيقاً، في دفع عجلة نمو الإنفاق العالمي على خدمات السحابة العامة.

 

وستحرص المؤسسات في عام 2025 أكثر على كفاءة عروض خدمات البنى التحتية والمنصات السحابية (CIPS). وتعرّف جارتنر خدمات البنى التحتية والمنصات السحابية على أنها منصة متكاملة الخصائص يتم فيها تقديم قدرات خدمات البنية التحتية لنظام السحابة (IaaS) وخدمات البنية التحتية للتطبيقات السحابية (PaaS) كخدمات سحابية متكاملة.

 

وأضاف ناغ: "تقوم المؤسسات باختيار خدمات البنى التحتية والمنصات السحابية (CIPS) نظراً للتعقيد الذي تتسم به أحمال العمل في الوقت الحالي، كما تسعى المؤسسات إلى منصات متكاملة من أجل تبسيط التطوير والنشر والعمليات. بالإضافة إلى ذلك، فإن المؤسسات التي تقوم بنشر نموذج تبني السحابة المتعددة الذي يواصل نموه في الوقت الحالي، تسهم أيضاً في دفع عجلة الإنفاق على خدمات البنى التحتية والمنصات السحابية (CIPS)".

 

إلى جانب ما سبق، فإن إطار عمل الدمج على امتداد الأنواع المتعددة للسحابة (CCIF) والذي يجعل من السحابة المتعددة حقيقة واقعة، سيصبح محركاً رئيسياً لنموذج اعتماد خدمات البنى التحتية والمنصات السحابية (CIPS). على سبيل المثال، ستحتاج المؤسسات إلى قدرات ذكاء اصطناعي توليدي موحدة عبر السحابة من أجل خدمة أحمال عمل الذكاء الاصطناعي المتقدمة وحالات الاستخدام.

 

وتتوقع جارتنر نمو إنفاق المستخدم النهائي على خدمات البنى التحتية والمنصات السحابية (CIPS) بنسبة 24.2% في عام 2025 ليصل إلى 301 مليار دولار أمريكي. ومن المتوقع أن تشكل عروض خدمات البنى التحتية والمنصات السحابية (CIPS) في عام 2025 نحو 72% من إنفاق تكنولوجيا المعلومات على خدمات البنية التحتية لنظام السحابة (IaaS) وخدمات البنية التحتية للتطبيقات السحابية (PaaS)، وذلك في زيادة عن الرقم المسجل في عام 2022 والبالغ 70%.

-انتهى-

17 September, 2024

Gartner Predicts 40% of Generative AI Solutions Will Be Multimodal By 2027

 Multimodal GenAI Will Have Transformation Impact On Enterprise Applications By Enabling New Features And Functionality

Matthew Cain

DUBAI, UAE, September 16, 2024 – Forty percent of generative AI (GenAI) solutions will be multimodal (text, image, audio and video) by 2027, up from 1% in 2023, according to Gartner, Inc. This shift from individual to multimodal models provides an enhanced human-AI interaction and an opportunity for GenAI-enabled offerings to be differentiated.

 

Erick Brethenoux, Distinguished VP Analyst at Gartner, said, “As the GenAI market evolves towards models natively trained on more than one modality, this helps capture relationships between different data streams and has the potential to scale the benefits of GenAI across all data types and applications. It also allows AI to support humans in performing more tasks, regardless of the environment.”

 

Multimodal GenAI is one of two technologies identified in the 2024 Gartner Hype Cycle for Generative AI, where early adoption has potential to lead to notable competitive advantage and time-to-market benefits. Along with open-source large language models (LLMs), both technologies have high impact potential on organizations within the next five years.

 

Among the GenAI innovations Gartner expects will reach mainstream adoption within 10 years, two technologies have been identified as offering the highest potential - domain-specific GenAI models and autonomous agents (see Figure 1).

 

Figure 1: Hype Cycle for Generative AI, 2024

Source: Gartner (September 2024)

 

“Navigating the GenAI ecosystem will continue to be overwhelming for enterprises due to a chaotic and fast-moving ecosystem of technologies and vendors,” said Arun Chandrasekaran, Distinguished VP Analyst at Gartner. “GenAI is in the Trough of Disillusionment with the beginning of industry consolidation. Real benefits will emerge once the hype subsides, with advances in capabilities likely to come at a rapid pace over the next few years.”

 

Multimodal GenAI

Multimodal GenAI will have a transformational impact on enterprise applications by enabling the addition of new features and functionality otherwise unachievable. The impact is not limited to specific industries or use cases, and can be applied at any touchpoint between AI and humans. Today, many multimodal models are limited to two or three modalities, though this will increase over the next few years to include more.

 

“In the real world, people encounter and comprehend information through a combination of different modalities such as audio, visual and sensing,” said Brethenoux. “Multimodal GenAI is important because data is typically multimodal. When single modality models are combined or assembled to support multimodal GenAI applications, it often leads to latency and less accurate results, resulting in a lower quality experience.”

 

Open-Source LLMs

Open-source LLMs are deep-learning foundation models that accelerate enterprise value from the implementation of GenAI, by democratizing commercial access and allowing developers to optimize models for specific tasks and use cases. Additionally, they provide access to developer communities in enterprises, academia and other research roles that are working toward common goals to improve and make the models more valuable.

 

“Open-source LLMs increase innovation potential through customization, better control over privacy and security, model transparency, ability to leverage collaborative development, and potential to reduce vendor lock-in,” said Chandrasekaran. “Ultimately, they offer enterprises smaller models that are easier and less costly to train, and enable business applications and core business processes.”

 

Domain-Specific GenAI Models

Domain-specific GenAI models are optimized for the needs of specific industries, business functions or tasks. They can improve use-case alignment within the enterprise, while delivering improved accuracy, security and privacy, as well as better contextualized answers. This reduces the need for advanced prompt engineering compared with general-purpose models and can lower hallucination risks through targeted training.

 

Domain-specific models can achieve faster time to value, improved performance and enhanced security for AI projects by providing a more advanced starting point for industry-specific tasks,” said Chandrasekaran. “This will encourage broader adoption of GenAI because organizations will be able to apply them to use cases where general-purpose models are not performant enough.”

 

Autonomous Agents

Autonomous agents are combined systems that achieve defined goals without human intervention. They use a variety of AI techniques to identify patterns in their environment, make decisions, invoke a sequence of actions and generate outputs. These agents have the potential to learn from their environment and improve over time, enabling them to handle complex tasks.

 

“Autonomous agents represent a significant shift in AI capabilities,” said Brethenoux. “Their independent operation and decision capabilities enable them to improve business operations, enhance customer experiences and enable new products and services. This will likely deliver cost savings, granting a competitive edge. It also poses an organizational workforce shift from delivery to supervision.”

 

Gartner clients can read more in the report “Hype Cycle for Generative AI, 2024.” Learn more in the complimentary Gartner webinar “What Mature Organizations Do Differently for AI Success.”

 

Gartner CIO & IT Executive Conference 

Gartner analysts will provide additional analysis on insights and trends shaping the future of IT and business, including accelerating business transformation, application modernization, infrastructure and operations at the Gartner CIO & IT Executive Conference, taking place September 23-25 in São Paulo and November 19-21 in Dubai. Follow news and updates from the conference on X using #GartnerCIO.

 

جارتنر تتوقع تحول 40% من حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى حلول متعددة الوسائط بحلول عام 2027

 

الذكاء الاصطناعي التوليدي متعدد الوسائط سيكون له أثر تحولي على تطبيقات المؤسسات من خلال تمكين خصائص ووظائف جديدة

 

جولد كوست، أستراليا – 16 سبتمبر 2024: كشف تقرير جديد لشركة جارتنر للأبحاث أن 40% من حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي ستصبح بحلول عام 2027 متعددة الوسائط (نصوص، صور، صوت، فيديو) في ارتفاع عن النسبة المسجلة عام 2023 والبالغة 1%. ويتيح هذا الانتقال من النماذج الفردية إلى النماذج متعددة الوسائط تفاعلاً أفضل بين الإنسان والذكاء الاصطناعي، ويوفر فرصة لتمايز عروض الخدمات المعززة بالذكاء الاصطناعي التوليدي.

 

وقال إريك بريثينوكس، نائب الرئيس لشؤون التحليلات لدى جارتنر: "بالتزامن مع التطور الذي يشهده سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي والتحول باتجاه النماذج التي يتم تدريبها منذ البداية على عدة وسائط، فإن هذا الأمر سيساعد في تسليط الضوء على العلاقات بين قنوات تدفق البيانات المختلفة، ويتمتع بالقدرة على توسيع نطاق الفوائد الناتجة عن الذكاء الاصطناعي التوليدي على امتداد جميع أنواع البيانات والتطبيقات، كما يسهم في تمكين الذكاء الاصطناعي من دعم العنصر البشري في أداء المزيد من المهام بغض النظر عن البيئة".

 

ويعتبر الذكاء الاصطناعي التوليدي متعدد الوسائط واحد من تقنيتين تم تحديدهما في تقرير موجة شعبية الذكاء الاصطناعي التوليدي "هايب سايكل 2024" الصادر عن جارتنر والذي أشار إلى أن التبني المبكر لهما سيوفر مزايا تنافسية ملموسة وفوائد مرتبطة بالوقت اللازم للوصول إلى السوق. وبالإضافة إلى نماذج اللغات الكبيرة مفتوحة المصدر، تنطوي التقنيتان على أثر كبير محتمل على المؤسسات خلال الأعوام الخمسة المقبلة.

 

وأشارت توقعات جارتنر إلى أنه من ضمن ابتكارات الذكاء الاصطناعي التوليدي المتعددة التي سيتم تبنيها في القطاعات الرئيسية خلال الأعوام العشرة المقبلة، فإن هناك تقنيتين تمت الإشارة إليهما على أنهما تتمتعان بأكبر قدر ممكن من الإمكانيات وهما: نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي محددة القطاعات، والوكلاء المستقلون. 


 من جهته قال أرون شاندراسكاران، نائب الرئيس لشؤون التحليلات لدى جارتنر: "سيبقى التعامل مع الذكاء الاصطناعي التوليدي صعباً بالنسبة للمؤسسات نظراً للمنظومة الفوضوية والسريعة للتقنيات والمزودين. لقد وصل توظيف الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى مرحلة تضاؤل الآمال بالتزامن مع بداية دمجه في القطاعات، إذ أن الفوائد الفعلية ستبدأ بالظهور بعد هدوء الضجة المثارة حوله، ومن المرجح أن تتوالى التطورات في القدرات بوتيرة متسارعة على مدى الأعوام القليلة المقبلة".

 

الذكاء الاصطناعي التوليدي متعدد الوسائط

 

سيكون للذكاء الاصطناعي التوليدي أثر تحولي على تطبيقات المؤسسات إذ سيسهم في تمكينها من إضافة خصائص ووظائف جديدة لم تكن ممكنة في السابق. ولن يكون الأثر مقتصراً على قطاعات أو حالات استخدام محددة، إذ يمكن تطبيق هذه التقنية في أي نقطة من نقاط التفاعل ما بين الإنسان والذكاء الاصطناعي. وتتسم العديد من النماذج متعددة الوسائط الحالية باقتصارها على اثنتين أو أكثر من الوسائط، إلا أن هذا العدد مرجح للزيادة خلال الأعوام القليلة المقبلة.

 

وأضاف بريثينوكس: "يتفاعل الأفراد في عالم الواقع مع المعلومات ويفهمونها من خلال مجموعة من الوسائط المختلفة مثل الصوت والصورة والاستشعار. وتأتي أهمية الذكاء الاصطناعي التوليدي متعدد الوسائط من حقيقة أن البيانات عادة ما تكون هي الأخرى متعددة الوسائط. ولدى دمج نماذج الوسائط الفردية أو تجميعها بهدف دعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي متعدد الوسائط، فإن هذا الأمر غالباً ما يسفر عن فترات تأخير وتحقيق نتائج أقل دقة، ما يؤدي بدوره إلى تقديم تجربة ذات جودة أقل".

 

نماذج اللغات الكبيرة مفتوحة المصدر

 

تعتبر نماذج اللغات الكبيرة مفتوحة المصدر نماذج أساسية للتعلم العميق تسهم في زيادة القيمة التي يمكن للمؤسسات تحقيقها من تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي وذلك من خلال نشر الاستخدام التجاري وإتاحة الفرصة للمطورين لتحسين النماذج المستخدمة في مهام وحالات استخدام محددة. وبالإضافة إلى ذلك، فإنها توفر إمكانية الوصول إلى مجتمعات المطورين في المؤسسات والأوساط الأكاديمية وغيرها من المهام البحثية التي تسعى لتحقيق أهداف مشتركة تتمثل في تحسين النماذج وجعلها أكثر قيمة.

 

وأوضح شاندراسكاران قائلاً: "تسهم نماذج اللغات الكبيرة في زيادة إمكانيات الابتكار من خلال تحسين التخصيص، والتحكم الأفضل بالخصوصية والأمن، وشفافية النماذج، والقدرة على الاستفادة من التطوير التعاوني، وإمكانيات التقليل من الاعتماد على موردين محددين. وفي نهاية المطاف، فإنها تقدم إلى المؤسسات نماذج أصغر تتسم بسهولة التدريب والتكلفة الأقل وتدعم تطبيقات الأعمال والعمليات الأساسية".

 

نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي محددة القطاعات

 

يتم تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي محددة القطاعات بهدف تلبية احتياجات هذه القطاعات ووظائف ومهام الأعمال. ويمكن لهذه النماذج أن تسهم في تحسين التوافق ما بين حالة الاستخدام والمؤسسة، كما تقوم في ذات الوقت بتوفير مستويات محسنة من الدقة والأمن والخصوصية، إضافة إلى تقديم أجوبة سياقية أفضل. وتسهم هذه الأمور جميعها في تقليل الحاجة إلى هندسة أوامر متقدمة مقارنة بنماذج الأغراض العامة، كما يمكنها أن تقلل من مخاطر الآمال الكبيرة المتعلقة بقدرات هذه التقنيات وذلك عبر التدريب المستهدف.

 

وعلق شاندراسكاران بالقول: "يمكن للنماذج محددة القطاعات تقليل الوقت اللازم لتحقيق القيمة وتحسين الأداء ومستويات الأمان لمشاريع الذكاء الاصطناعي وذلك من خلال توفير نقطة بداية أكثر تقدماً لتنفيذ المهام في القطاعات المحددة. سيؤدي هذا الأمر إلى تشجيع التبني الأوسع للذكاء الاصطناعي التوليدي لأن المؤسسات ستكون أكثر قدرة على تطبيقه في حالات الاستخدام التي لا تتمتع نماذج الأغراض العامة فيها بأداء جيد".

 

الوكلاء المستقلون

 

الوكلاء المستقلون هم عبارة عن أنظمة مشتركة تحقق أهدافاً محددة بدون تدخل بشري. وتستخدم هذه الأنظمة مجموعة من أساليب الذكاء الاصطناعي التوليدي من أجل تحديد الأنماط السائدة في بيئتهم، واتخاذ القرارات، وتحفيز سلسلة من الإجراءات، وتقديم النتائج. ويتمتع الوكلاء بالقدرة على التعلم من بيئاتهم وتحسين قدراتهم بمرور الوقت، ما يمكّنهم من التعامل مع المهام المعقدة.

 

واختتم بريثينوكس بالقول: "يجسد الوكلاء المستقلون نقلة كبيرة في قدرات الذكاء الاصطناعي، إذ تتيح قدرتهم على العمل بصورة مستقلة واتخاذ القرارات تحسين عمليات الأعمال وتجربة العميل ودعم المنتجات والخدمات الجديدة، ما يؤدي بدوره إلى تحقيق وفورات في التكاليف وضمان ميزة تنافسية للمؤسسات. كما يمثل هؤلاء الوكلاء تحولاً في القوى العاملة المؤسسية من أداء أدوار التنفيذ إلى أدوار الإشراف".

 

يمكن لعملاء جارتنر الاطلاع على المزيد في تقرير موجة شعبية الذكاء الاصطناعي التوليدي "هايب سايكل 2024" الصادر عن جارتنر. كما يمكنكم معرفة المزيد خلال ندوة جارتنر على شبكة الإنترنت تحت عنوان: "ما هي الخطوات المختلفة التي تتخذها المؤسسات لتحقيق نجاح الذكاء الاصطناعي".

 

=