Showing posts with label OpEd. Show all posts
Showing posts with label OpEd. Show all posts

13 October, 2026

Q3 earnings and US CPI take center stage




Q3 earnings and US CPI take center stage

By Daniela Hathorn, senior market analyst at Capital.com

Global equities are opening the week on a cautiously positive note, but the improvement in risk appetite remains fragile. Geopolitical uncertainty, elevated borrowing costs and this week’s US inflation data are continuing to keep investors wary of taking on significant additional risk. Wednesday’s CPI release is expected to show headline inflation accelerating towards 3.7% in September, reflecting the impact of higher energy prices, while core inflation is forecast at around 2.5%. The gap between the two readings will be particularly important for the Federal Reserve, which raised interest rates in September and now faces the delicate task of bringing inflation under control without placing unnecessary pressure on economic growth. Markets are currently pricing in an approximately 80% probability that the Fed will leave rates unchanged at its October meeting. A softer core reading could strengthen that expectation and offer some relief to equities and bonds, while an upside surprise could trigger another rise in yields and renew pressure on risk assets.

EURUSD_2026-10-12_12-29-28_85858

The bond market arguably remains the most vulnerable area, with US Treasury yields still at multi-decade highs. Higher borrowing costs are tightening financial conditions, potentially reducing the need for further Fed rate increases. At the same time, they are creating a more challenging backdrop for equity valuations, particularly in the technology sector, where expectations of future earnings growth have been a major driver of recent gains. Meanwhile, the US dollar remains close to an 18-month high, supported by elevated yields and its safe-haven appeal amid geopolitical uncertainty. EUR/USD is struggling to regain momentum around 1.12, with concerns over France’s fiscal outlook adding another layer of pressure on the single currency. Gold has recovered towards $4,200 following its recent correction, benefiting from some stabilisation in bond yields, although the broader environment remains challenging for non-yielding assets.

Attention is also shifting to the start of the third-quarter earnings season, with major US banks including JPMorgan, Citigroup and Wells Fargo due to report this week. Investors will be looking beyond the headline earnings figures for signs of how higher interest rates are affecting lending activity, credit quality and consumer resilience. Technology earnings will also be closely watched, particularly amid renewed concerns over whether the substantial investment in artificial intelligence can generate sufficiently strong revenue growth to justify elevated valuations.

التضخم الأميركي ونتائج الربع الثالث يضعان الأسواق أمام أسبوع حاسم

 

بقلم دانييلا هاثورن، كبيرة محللي الأسواق في Capital.com

ترقّب حذر قبل اختبار التضخم: تدخل أسواق الأسهم العالمية الأسبوع على وقع تفاؤل حذر، لكن شهية المخاطرة لا تزال هشة بفعل حالة عدم اليقين الجيوسياسي، وارتفاع تكاليف الاقتراض، وترقّب بيانات التضخم الأميركية. وتدفع هذه العوامل المستثمرين إلى التريث قبل زيادة انكشافهم على الأصول عالية المخاطر. ومن المتوقع أن تُظهر بيانات مؤشر أسعار المستهلكين، المقرر صدورها يوم الأربعاء، ارتفاع التضخم العام إلى نحو 3.7% في سبتمبر، مدفوعاً بصعود أسعار الطاقة، مقابل توقعات بوصول التضخم الأساسي إلى نحو 2.5%. وسيكتسب الفارق بين القراءتين أهمية خاصة بالنسبة إلى مجلس الاحتياطي الفيدرالي، الذي رفع أسعار الفائدة في سبتمبر ويواجه الآن معادلة دقيقة: كبح التضخم من دون ممارسة ضغوط غير ضرورية على النمو الاقتصادي. وتسعّر الأسواق حالياً احتمالاً يقارب 80% لإبقاء الاحتياطي الفيدرالي أسعار الفائدة دون تغيير في اجتماعه المقرر في أكتوبر. وقد تعزز قراءة أقل من المتوقع للتضخم الأساسي هذه الرهانات وتمنح أسواق الأسهم والسندات دعماً إضافياً، في حين قد تشعل أي قراءة أعلى من المتوقع موجة جديدة من ارتفاع العائدات وتجدد الضغوط على الأصول عالية المخاطر.

السندات تحت الضغط والدولار يتمسك بمكاسبه: يبقى سوق السندات الحلقة الأكثر تعرضاً للضغوط، مع استقرار عائدات سندات الخزانة الأميركية قرب أعلى مستوياتها منذ عقود. ويؤدي ارتفاع تكاليف الاقتراض إلى تشديد الأوضاع المالية، ما قد يحدّ من حاجة الاحتياطي الفيدرالي إلى مواصلة رفع أسعار الفائدة. لكن هذه البيئة تفرض، في الوقت نفسه، تحدياً أكبر أمام تقييمات الأسهم، ولا سيما أسهم التكنولوجيا التي اعتمد جانب مهم من مكاسبها الأخيرة على توقعات نمو الأرباح المستقبلية. وفي أسواق العملات، لا يزال الدولار الأميركي قريباً من أعلى مستوياته في 18 شهراً، مدعوماً بارتفاع العائدات والطلب عليه كملاذ آمن وسط التوترات الجيوسياسية. ويكافح زوج اليورو مقابل الدولار لاستعادة الزخم قرب مستوى 1.12، بينما تضيف المخاوف المرتبطة بالأوضاع المالية في فرنسا مزيداً من الضغوط على العملة الأوروبية الموحدة. أما الذهب، فقد تعافى باتجاه 4,200 دولار بعد التصحيح الأخير، مستفيداً من قدر من الاستقرار في عائدات السندات، رغم استمرار البيئة الصعبة أمام الأصول التي لا تدر عائداً.

نتائج البنوك والتكنولوجيا تحت المجهر: تتجه الأنظار أيضاً إلى انطلاق موسم إعلان نتائج الربع الثالث، مع استعداد بنوك أميركية كبرى، من بينها جيه بي مورغان وسيتي غروب وويلز فارغو، للكشف عن نتائجها هذا الأسبوع. ولن تقتصر متابعة المستثمرين على أرقام الأرباح الرئيسية؛ إذ سيبحثون عن إشارات توضح أثر ارتفاع أسعار الفائدة في نشاط الإقراض وجودة الائتمان وقدرة المستهلكين على الصمود. كما ستكون نتائج شركات التكنولوجيا موضع تدقيق، خصوصاً مع تجدد التساؤلات حول ما إذا كانت الاستثمارات الضخمة في الذكاء الاصطناعي قادرة على توليد نمو قوي في الإيرادات يبرر التقييمات المرتفعة لهذه الشركات.

 انتهي

06 October, 2026

The Data Center Is Becoming a Product

 

The Data Center Is Becoming a Product

By Roger (Zhaoyang) Wang, General Manager of Global Data Centers, Alibaba Cloud Intelligence

 

 

Roger (Zhaoyang) Wang_Bio PhotoFor decades, building a data center has largely meant managing a construction project: secure a site, design the facility, coordinate contractors, install infrastructure, test the systems and eventually bring computing equipment online.

AI is making that model harder to sustain. It’s not just about the amount of computing capacity we need – AI workloads demand much higher rack densities, more liquid cooling, infrastructure flexible enough to accommodate different generations and types of accelerators, all while demand moves faster than conventional construction cycles allow. The question is no longer how to build bigger data centers. It is how to deploy infrastructure fast enough to keep up with AI.

Beyond modular construction

This was the thinking behind CUBE 5.0, the next-generation data center architecture we first introduced at Alibaba Cloud’s flagship technology event Apsara Conference in 2024 –– combining wind-liquid hybrid cooling, advanced power architecture, intelligent management and prefabricated modular design to meet AI's growing, diverse compute demand.

Introducing a new architecture was only the first step. The harder part was turning it into a repeatable way of delivering infrastructure. Making a few components modular does not necessarily make a data center faster to build. If other parts of the project still depend on conventional construction and on-site integration, those parts become the bottleneck. That is why we have focused on extending modularization across the major infrastructure systems, including power, cooling, fire protection, security and intelligent management, from 30 percent to 90 percent in its latest iteration.

The goal is to move more work from the construction site into the factory, where modules can be manufactured, integrated and tested in parallel while site preparation is underway. These components are then shipped in container-like units and assembled on-site like building blocks. This changes the nature of the project. Instead of building everything sequentially on site, we can manufacture standardized infrastructure and assemble it where it is needed.

In our view, products are replacing projects, and factories are replacing construction sites.

What 100 days really means

With CUBE 5.0, we have cut delivery time for large scale AI data center infrastructure to just about 100 days –– compared to our prior-generation architecture — while reducing construction costs per kilowatt by 10 percent and pushing first-pass testing success close to 100 percent.

 The clock runs in three stages: 30 days for factory production and site preparation, 50 days for on-site installation, 20 days for commissioning and testing.

The number itself matters less than what makes it possible: doing more work in parallel and moving processes into a factory environment. It's a change in process, not just speed — and that matters because a compute cluster that isn't online yet can't support an AI workload. For AI infrastructure, time to compute is becoming as important a measure as cost, efficiency and reliability.

Standardized, but not identical

A product-based approach does not mean building exactly the same data center everywhere. Wider deployments still have to deal with different power grids, regulations, climates, sites and construction standards. What can be standardized should be standardized; what needs to adapt locally should remain flexible.

The core infrastructure, manufacturing processes and testing methodologies can be repeatable, while grid connections, site engineering and local requirements can be addressed at each location. This is particularly important as AI infrastructure expands across geographies. The ability to reproduce a proven design without having to reinvent the entire project each time can make deployment both faster and more predictable.

The next bottleneck is energy

There is, however, a larger challenge ahead: power infrastructure for large AI clusters still takes years to plan and deliver, even as compute deployment accelerates. Closing that gap will mean treating computing and energy as one coordinated system rather than two separate problems — a shift we'll explore in more depth in a future piece.

Building at the speed of AI

CUBE 5.0 began as an architectural response to the changing demands of AI. The work since 2024 has been about turning that architecture into an industrialised way of delivering infrastructure. The 100-day cycle is one result — but the larger lesson is about how we build. The data center is becoming a product: manufactured rather than built, designed for the pace AI now sets.

 

مراكز البيانات تتحول إلى منتجات

 Alibaba Cloud Data Center_1 

بقلم روجر (تشاويانغ) وانغ، المدير العام لمراكز البيانات العالمية في علي بابا كلاود إنتليجنس

 

على مدى عقود، ارتبط إنشاء مراكز البيانات إلى حد كبير بإدارة مشروع إنشائي متكامل: بدءًا من تأمين الموقع وتصميم المنشأة، مرورًا بالتنسيق مع المقاولين وتركيب البنية التحتية واختبار الأنظمة، وصولًا إلى تشغيل معدات الحوسبة وبدء العمليات.

لكن الذكاء الاصطناعي يجعل الاستمرار بهذا النموذج أكثر صعوبة. فالمسألة لا تقتصر على حجم القدرات الحاسوبية التي نحتاج إليها - إذ تتطلب أعباء عمل الذكاء الاصطناعي كثافة أعلى بكثير للقدرات الحاسوبية داخل رفوف تكنولوجيا المعلومات، واعتمادًا أكبر على تقنيات التبريد بالسائل، فضلًا عن بنية تحتية تتمتع بالمرونة الكافية لاستيعاب مختلف أجيال وأنواع مسرّعات الحوسبة، كل ذلك في حين يتسارع الطلب بوتيرة تفوق دورات الإنشاء التقليدية. لذلك، لم يعد السؤال يتمحور حول كيفية بناء مراكز بيانات أكبر حجمًا، بل حول كيفية تطوير البنية التحتية بالسرعة اللازمة لمواكبة متطلبات عصر الذكاء الاصطناعي.

أبعد من مفهوم البناء النموذجي

انطلاقاً من هذه الرؤية، قمنا بتطوير CUBE 5.0، بنية الجيل الجديد من مراكز البيانات، والتي كشفنا عنها للمرة الأولى خلال مؤتمر أبسارا 2024، الحدث التكنولوجي السنوي الأبرز الذي تنظمه شركة علي بابا كلاود. وتجمع بنية CUBE 5.0 بين نظام التبريد الهجين بالهواء والسوائل، والبنية المتقدمة للطاقة، والإدارة الذكية، والتصميم النموذجي مسبق الصنع، بهدف تلبية الطلب المتنامي والمتنوع على القدرات الحاسوبية اللازمة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

وشكّل إدخال بنية جديدة الخطوة الأولى فحسب. أمّا الجزء الأصعب فتمثّل في تحويلها إلى طريقة قابلة للتكرار لتوفير البنية التحتية. ولا يعني جعل بعض المكونات معيارية  بالضرورة تسريع عملية بناء مركز البيانات. فإذا كانت أجزاء أخرى من المشروع لا تزال تعتمد على أساليب التأسيس التقليدية والتكامل في مكان الموقع، فإن تلك الأجزاء تتحوّل إلى عنق الزجاجة. ولهذا السبب ركّزنا على توسيع نطاق المعايير النموذجية لتشمل أنظمة البنية التحتية الرئيسية، بما في ذلك الطاقة والتبريد والحماية من الحرائق والأمن والإدارة الذكية، من 30 في المائة إلى 90 في المائة في النسخة الأحدث من هذا النموذج.

يقضي الهدف بنقل المزيد من الأعمال من موقع البناء إلى المصنع، حيث يمكن هناك تصنيع الوحدات وتجميعها واختبارها بشكل متوازٍ لتنفيذ عملية تجهيز الموقع. ثم يتم شحن هذه المكونات في وحدات تشبه الحاويات وتجميعها في الموقع كقطع البناء. وهذا يُغير طبيعة المشروع ككلّ. فبدلًا من بناء كل جزء بشكل متتالي في أرض الموقع، يمكننا تصنيع بنية تحتية موحدة ثم تجميعها في المكان المطلوب.

من وجهة نظرنا، تحلّ المنتجات مكان المشاريع، وتحلّ المصانع مكان مواقع البناء.

ما الذي تعنيه فترة 100 يوم بحق؟

بفضل CUBE 5.0، تمكنا من تقليص مدة تسليم البنية التحتية لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق لتبلغ نحو 100 يوم فقط - مقارنةً بالبنية من الجيل السابق - بالتزامن مع خفض تكاليف الإنشاء لكل كيلوواط بنسبة 10 في المائة ورفع نسبة نجاح الاختبارات الأولية إلى ما يقارب 100 في المائة.

 وتتم العملية على ثلاث مراحل: 30 يومًا للإنتاج في المصنع وإعداد الموقع، و50 يومًا للتركيب في أرض الموقع، و20 يومًا للتشغيل وإجراء الاختبارات.

الرقم بحدّ ذاته أقل أهمية من العوامل التي تجعل تحقيقه ممكنًا. ويتمثل بإنجاز المزيد من الأعمال بشكل متوازٍ ونقل العمليات إلى بيئة مصنعية. إنه تغيير في المسار ككلّ، وليس على صعيد السرعة فحسب - وهذا أمر مهم لأن مجموعة الحوسبة التي لا تكون متصلة بالإنترنت بعد، لا يمكنها دعم أحمال عمل الذكاء الاصطناعي. وبالنسبة إلى البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، صار وقت الحوسبة مقياسًا لا يقل أهمية عن التكلفة والكفاءة والموثوقية.

موحّدة المعايير، لكنها غير متطابقة

لا يعني النهج القائم على المنتج إنشاء مراكز بيانات متطابقة تمامًا في كل مكان. فلا يزال يتعين على عمليات النشر وتعميم الاستعمال على نطاق واسع، التعامل مع شبكات كهرباء، وأطر تنظيمية، ومناخات، ومواقع، ومعايير بناء مختلفة. وما هو قابل لتوحيد معاييره يجب القيام بذلك؛ وما يحتاج إلى التكيف محليًّا يجب أن يبقى مرنًا.

بإمكان البنية التحتية الأساسية وعمليات التصنيع ومنهجيات الاختبار أن تكون قابلة للتكرار، في حين يمكن معالجة مسائل الربط بشبكات الكهرباء، والقراءة الهندسية للمواقع، ودراسة المتطلبات المحلية في كل موقع على حدة. ويكتسب هذا الأمر أهمية خاصة مع توسع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي على امتداد المناطق الجغرافية المختلفة. فالقدرة على إعادة إنتاج تصميم أثبت فعاليته دون الحاجة إلى إعادة ابتكار المشروع بأكمله في كل مرة، يمكن أن تجعل عملية النشر أسرع وأكثر قابلية لتوقّع الظروف والنتائج.

تمثّل الطاقة العقبة التالية

ومع ذلك، يوجد تحدٍ أكبر في انتظارنا: لا تزال البنية التحتية للطاقة الخاصة بمجموعات الذكاء الاصطناعي الضخمة والواسعة النطاق تستغرق سنوات من أجل التخطيط لها وتنفيذها، حتى في ضوء تسارع وتيرة نشر قدرات الحوسبة. وسيتطلب سد هذه الفجوة التعامل مع الحوسبة والطاقة بكونهما يشكّلان نظامًا واحدًا منسّقًا بدلًا من اعتبارهما مشكلتين منفصلتين - وهو تحول جذري سنستكشف تفاصيله بمزيد من العمق في مقال مقبل.

البناء بسرعة الذكاء الاصطناعي

بدأ مشروع CUBE 5.0 كاستجابة معمارية للمتطلبات المتغيرة للذكاء الاصطناعي. وقد ركز العمل منذ عام 2024 على تحويل تلك البنية المعمارية إلى نهج صناعي لتوفير البنية التحتية. وتُعد الدورة الزمنية التي تستغرق 100 يوم إحدى النتائج - لكنّ الدرس الأهم يرتبط بكيفية بناء هذه البنية. فقد أصبح مركز البيانات منتجًا: يُصنع بدلًا من أن يُبنى، ويُصَمّم ليتناسب مع الوتيرة التي يُحددها الذكاء الاصطناعي حالياً.

 

 


​
​

04 October, 2026

لماذا تزداد أهمية المعلّمين في عصر الذكاء الاصطناعي؟

 

لماذا تزداد أهمية المعلّمين في عصر الذكاء الاصطناعي؟

 

Suat Ozsoy (2) 

سوات أوزسوي، نائب الرئيس للعمليات التجارية لدى إبسون في منطقة الشرق الأوسط وتركيا وأفريقيا ووسط وغرب آسيا

 

في الفصول الدراسية في الشرق الأوسط وتركيا وإفريقيا ومختلف أنحاء العالم، يؤدي المعلمون دوراً أساسياً في مساعدة الطلاب على فهم الأفكار المعقدة، وطرح أسئلة أفضل، وبناء الثقة بقدراتهم. ومع التغيرات التي تحدثها التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي في أساليب التعلم، تزداد أهمية هذا الدور في مساعدة الطلبة على الحفاظ على تركيزهم، وتنمية التفكير النقدي، واستخدام المعلومات بمسؤولية. وفي الوقت نفسه، يواجه المعلمون تحديات جديدة داخل الفصول الدراسية، بدءا من عوامل التشتيت الرقمية وإجهاد الشاشات، وصولا إلى تزايد سهولة الوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي.

 

ومع قدرة الذكاء الاصطناعي اليوم على تقديم إجابات فورية وإنشاء محتوى مكتوب خلال ثواني معدودة، يبرز سؤال أساسي: ما هو الدور الحقيقي للمعلم في عالم يعتمد بصورة متزايدة على الذكاء الاصطناعي؟ والإجابة واضحة، فقد يوفر الذكاء الاصطناعي المعلومات بسرعة، لكن المعلم هو من يمنح الطلبة القدرة على تقييمها وفهم سياقها والاستفادة منها بالشكل الصحيح.

 

من الوصول إلى المعلومات إلى القدرة على تقييمها

لم يكن التعليم يوما مجرد نقل للمعلومات أو تقديم محتوى موحد للطلبة. وفي عصر تستطيع فيه التكنولوجيا الوصول إلى البيانات وإنشاء نصوص متكاملة خلال ثوان، لم يعد الحصول على المعلومات هو التحدي، بل أصبحت الحاجة أكبر إلى مساعدة الطلبة على طرح الأسئلة، وفهم المعلومات وتحليلها، وتوظيفها بثقة.

 

وهنا يبرز الدور الإنساني الأساسي للمعلم الذي لا تستطيع التكنولوجيا أن تحل محله. فالمعلم يساعد الطلاب على التعامل بوعي ومسؤولية مع العالم الرقمي، ويعلمهم عدم التسليم بالمخرجات التي تقدمها الأنظمة الآلية، وتقييم المصادر بشكل نقدي، والحفاظ على صحتهم ورفاههم الرقمي، وفهم الجوانب الأخلاقية المرتبطة باستخدام البيانات. وتؤكد دراسة[1] أجرتها إبسون بين أولياء الأمور والمعلمين في منطقة الشرق الأوسط وتركيا وإفريقيا وآسيا الوسطى وغربها أهمية تحقيق هذا التوازن داخل الفصول الدراسية، إذ أفاد أكثر من ثلثي المشاركين بملاحظة آثار إجهاد الشاشات، ودعوا إلى نهج أكثر توازن في استخدام التكنولوجيا. فقد يؤدي الاستخدام المطول أو المكثف للشاشات إلى الشعور بإجهاد العين وزيادة العبء الذهني، في حين قد يؤدي الاعتماد المفرط على الأجهزة الفردية إلى تقليص فرص التفاعل داخل الفصل الدراسي.

 

وهنا يمكن للأدوات التفاعلية المشتركة أن تلعب دوراً مهماً، إذ تساعد على تقديم المحتوى التعليمي بصورة تفاعلية لجميع الطلبة، بدلا من أن ينشغل كل طالب بشاشته بشكل منفرد، ما يعزز المشاركة والتعاون في عملية التعلم. وأظهرت الدراسة نفسها أن تقنيات العرض المرئي، مثل أجهزة العرض، تسهم في زيادة تفاعل الطلاب بنسبة 62% وتحفيز الإبداع داخل الفصول الدراسية بنسبة 61%، ما يساعد المعلمين على تقديم تجارب تعليمية عملية وأكثر تفاعل.

 

ابتكارات يضع الإنسان في صميم العملية التعليمية

تعكس الحاجة إلى تحقيق التوازن بين التكنولوجيا والخبرة البشرية النهج الذي تقوم عليه رؤية إبسون طويلة الأمد (ENGINEERED FUTURE 2035)، والتي تركز في جوهرها على تطوير حلول هادفة تستجيب للتحديات الفعلية. وفي قطاع التعليم، يعني ذلك تصميم التكنولوجيا انطلاقا من احتياجات المعلمين، وليس جعل التكنولوجيا غاية بحد ذاتها. وهذا هو النهج نفسه الذي يتبعه المعلمون بشكل يومي، من خلال توظيف الأدوات لتوفير تجارب تعليمية أكثر تفاعلا وتعاونا وتحفيزا على التفكير.

 

ويسهم هذا النهج الذي يضع الإنسان في المقام الأول أيضا في إعداد الطلبة لمستقبل العمل. فعندما يعرض المعلم على شاشة مشتركة تحدياً عملياً مستمد من الواقع، يمكن للطلاب مناقشة أفكار مختلفة والعمل معا لإيجاد الحلول وبناء ثقتهم بقدراتهم. وفي مثل هذه البيئة، تدعم التكنولوجيا العملية التعليمية، بينما يقود المعلم طريقة التفكير ويوجهها. ولا يمكن للبرمجيات وحدها تنمية مهارات مثل القدرة على التكيف وحل المشكلات والذكاء العاطفي والعمل الجماعي، بل تتطور هذه المهارات من خلال النقاش والتعلم العملي وتوجيه المعلم. ويساعد ذلك الطلاب على تجاوز دور المتلقي للمعلومات، ليصبحوا مشاركين فاعلين قادرين على ابتكار حلول أصيلة وهادفة.

 

دعم المعلمين وتعزيز دورهم

يتطلب تحقيق هذه الإمكانات خطوات عملية والتزاما طويل الأمد من القيادات في قطاعي التعليم والتكنولوجيا. فالابتكار داخل الفصول الدراسية لا يعني استبدال التواصل الإنساني بالبرمجيات المؤتمتة، أو إضافة مزيد من التعقيد الرقمي الذي لا يخدم العملية التعليمية.

 

ومن هنا، ينبغي لصناع السياسات والقيادات التعليمية ومزودي التكنولوجيا العمل معا لتوجيه الاستثمارات نحو دعم المعلمين وتعزيز دورهم في صميم العملية التعليمية. ويشمل ذلك الاستثمار في تدريب المعلمين وبرامج الثقافة الرقمية، وتوفير تقنيات موثوقة داخل الفصول الدراسية، وأدوات تخفف الأعباء الإدارية، إلى جانب الدعم المناسب لنماذج التعلم الهجين. وينبغي تطوير التكنولوجيا بصورة هادفة لتعزيز أثر المعلم ومنحه مساحة أكبر للتركيز على ما هو أكثر أهمية مثل توجيه الطلبة وتشجيعهم وإلهامهم.

 

عملياً، يتطلب دعم المعلمين تزويدهم بأدوات تسهل مهام التدريس اليومية وتعزز التفاعل والشمول داخل الفصول الدراسية. ويمكن لأجهزة العرض التفاعلية تحويل الدروس إلى تجارب تعليمية مشتركة تتيح للطلبة متابعة المحتوى ومناقشته والعمل معاً على حل المشاكل. كما تدعم الطباعة التعلم العملي، بداية من أوراق العمل والمهام الإبداعية وصولاً إلى مشاريع الطلبة التي تحول الأفكار من محتوى رقمي على الشاشة إلى مواد مطبوعة يمكن التعامل معها وتطويرها. وتساعد تقنيات المسح الضوئي المعلمين على تنظيم المواد ومشاركة الموارد وتقليل الوقت المستغرق في المهام الإدارية اليدوية. وعندما تتكامل هذه الحلول، فإنها توفر منظومة تعليمية أكثر مرونة تتمحور حول احتياجات المعلمين، بحيث تعمل التكنولوجيا بسلاسة في الخلفية، بينما يبقى التعلم والتواصل الإنساني في صميم العملية التعليمية.

 

القيمة الراسخة لدور المعلم

في اليوم العالمي للمعلمين، نتذكر أن أيا من خوارزميات الذكاء الاصطناعي لا يمكنه أن يحل محل ما يقدمه المعلم من تشجيع وتعاطف وإلهام لطلابه. وفي إبسون، نؤمن بأن دور التكنولوجيا ليس استبدال المعلمين، بل تعزيز القدرات البشرية ومساعدتهم على تقديم تجارب تعليمية ثرية وهادفة.

 

ومع توجهنا نحو مستقبل أكثر ترابط وتطور من الناحية التقنية، يجب أن يبقى استثمارنا الأهم في المعلمين الذين يبنون أجيال المستقبل ويساعدونهم على الإبداع والقيادة. فالتقدم الحقيقي في التعليم لا يُقاس فقط بمدى تطور الأدوات الرقمية، بل أيضا بما يغرسه المعلمون في الأجيال الجديدة من قيم إنسانية وتعاطف وقدرة على مواجهة التحديات.

30 June, 2026

تحليلات موقع "بروبرتي فايندر" تشير إلى تراجع توقعات المشترين بانخفاض الأسعار إلى 63% في مايو 2026، بعدما تجاوزت 70% عند بداية النزاع




 

تحليلات موقع "بروبرتي فايندر" تشير إلى تراجع توقعات المشترين بانخفاض الأسعار إلى 63% في مايو 2026، بعدما تجاوزت 70% عند بداية النزاع

 

  • لم يطرأ أي تغيير يُذكر على أسعار البائعين، مع انخفاض أسعار العرض بنحو 2% فقط من مستويات ما قبل النزاع.
  • يتجه المزيد من الباحثين عن السكن إلى الاستئجار حالياً، حيث بلغ عدد عقود الإيجار الجديدة في مايو مستويات أقل بنسبة 20% فقط عن فترة ما قبل النزاع، مقارنة بانخفاض بلغ 32% في مارس، وذلك مع استمرار المشترين والمالكين في إغلاق فجوة الأسعار.

 

الإمارات العربية المتحدة، دبي، 30 يونيو 2026: تقلصت الفجوة بين ما يتوقع المشترون دفعه مقابل العقارات في دولة الإمارات، والأسعار التي يطلبها البائعون مجدداً في مايو 2026، وفقاً لأحدث تحليل أجرته شركة "بروبرتي فايندر". وتراجعت نسبة المشترين الذين يتوقعون انخفاض الأسعار إلى 63%، بعد أن بلغت ذروتها لتصل إلى أكثر من 70% مباشرةً عقب اندلاع النزاع، مسجلةً بذلك الانخفاض الشهري الثاني على التوالي، في حين بقيت الأسعار التي يعرضها البائعون قريبة من مستوياتها قبل النزاع.

 

وقبل بدء النزاع، انقسم المشترون بالتساوي تقريباً حول توجهات الأسعار. ففي استطلاع رأي أجرته "بروبرتي فايندر" حول توجهات المستهلكين خلال شهري يناير وفبراير 2026، انقسم المشترون إلى ثلاثة أقسام تقريباً: 36% توقعوا انخفاض الأسعار، و35% توقعوا ارتفاعها، و29% اعتقدوا أنها ستبقى مستقرة، وهو ما يعكس سوقاً كانت فيه الأسعار مرتفعة نسبياً مع تباين واضح في التوقعات

 

وبمجرد بدء النزاع، تحولت غالبية المشترين إلى توقع انخفاض الأسعار، وأحجموا عن الشراء ترقباً لأي انخفاض في الأسعار. ومنذ ذلك الحين، تراجعت توقعات الانخفاض شهريًا، لتصل إلى 63% في مايو. ما يعكس اتجاهاً واضحاً نحو استقرار تدريجي في توقعات السوق، وإن كان بطيئاً.

 

في المقابل، لم يطرأ تغيير يُذكر على أسعار البائعين. فقد أظهر مؤشر أسعار العقارات الخاص بـ "بروبرتي فايندر" أن أسعار العرض المعلنة كانت أقل بنحو 2% من مستويات ما قبل النزاع في مايو، مقارنةً بانخفاضها بنحو 1% في أبريل. ومع تمسك البائعين بمواقفهم إلى حد كبير، بدأت الفجوة بين المشترين والبائعين بالتقلص، وإن كان ذلك تدريجيًا.

 

ويعكس هذا الوضع ما يُعرف بمرحلة "اكتشاف الأسعار" في السوق، وهي العملية التي يقترب فيها المشترون والبائعون تدريجياً من التوافق على القيمة الحقيقية للعقارات.

 

وفي تعليق له، قال شريف سليمان، الرئيس التنفيذي للإيرادات في شركة "بروبرتي فايندر": "عندما تكون الفجوة بين توقعات المشترين والبائعين كبيرة، تتوقف الصفقات مؤقتًا، وهذا التباعد هو ما يتقلص الآن. المهم ليس مجرد تضييق هذه الفجوة، بل الطريقة التي يحدث بها ذلك: من خلال استقرار التوقعات، وليس عبر حالة من الذعر لدى أي من الطرفين. السوق الذي يتوقع فيه معظم الناس استقرار الأسعار يوفر بيئة أكثر استقرارًا من السوق الذي يتأرجح بين الخوف والتفاؤل، وهذا الاستقرار عادة ما يجب أن يسبق أي انتعاش في الصفقات. وفي العادة، يغلق الطرفان هذه الفجوة قبل أن تبدأ الصفقات بالانتعاش مجددًا، وليس بعد ذلك؛ ولهذا السبب نراقب هذا النمط السلوكي عن كثب كما نراقب أرقام المعاملات نفسها".

 

Cherif Sleiman Headshot_1

 

لم ينخفض ​​الطلب بقدر ما تغير اتجاهه. فمع استمرار تقارب توقعات المشترين والبائعين حول الأسعار، يتجه عدد أكبر من الأشخاص إلى خيار الاستئجار الآن بدلًا من الانتظار. كان حجم عقود الإيجار الجديدة في مايو أقل بنسبة 20% فقط من مستويات ما قبل النزاع، متعافيًا من انخفاض بنسبة 32% في مارس، وهذا ما يعني أن عددًا أكبر بكثير من الناس يوقعون عقود إيجار جديدة مقارنةً بما كان عليه الوضع قبل شهرين فقط. وشكّلت عمليات الانتقال إلى منازل جديدة قرابة نصف إجمالي عمليات التأجير في شهر مايو، بدلاً من مجرد تجديد عقود الإيجار الحالية، وهي نسبة ارتفعت من 41% في مارس إلى 47% في مايو. وعندما يفوق عدد المنتقلين عدد المجددين، فهذا مؤشر على ازدهار سوق العقارات.

 

وأشارت أليسيا شيغلوفا، الرئيسة التنفيذية لشركة داشا للعقارات، إلى أن هذا التحول يعكس قاعدة مستهلكين تتسم بدرجة عالية من الاستراتيجية والوعي. وأضافت: "من خلال ما نراه على أرض الواقع، لا يتسم هذا السوق بالذعر، بل بنهج أكثر انضباطاً من جانب كل من المشترين والبائعين. بات المشترون يتفاوضون بشكل أقوى ويعتمدون على البيانات بشكل أكبر، لكنهم في الوقت نفسه يدركون أن العقارات المسعّرة بشكل جيد والمطلوبة لا تشهد خصومات كبيرة. أما البائعون، فلا يزالون يتمسكون بأسعارهم نسبياً، خاصة عندما تتمتع العقارات بموقع متميز أو سعر معقول. الفجوة تتقلص، لكنها تتقلص من خلال توقعات أكثر واقعية وليس عبر تصحيح حاد في الأسعار. بالنسبة للوسطاء، هنا تكمن أهمية الخبرة — فالتسعير الدقيق، والمشورة الصادقة، وإدارة التوقعات لدى الطرفين هي ما يسمح باستمرار حركة الصفقات".

 

وتأكيداً على هذا التوجه، قال سام ماكون، الشريك الإداري في شركة ماكون للعقارات، إحدى أبرز شركات الوساطة العقارية في الإمارات: "نشهد على أرض الواقع تقلص الفجوة يومًا بعد يوم. وعندما بدأ النزاع، رأينا العديد من المشترين يقدمون عروضًا أقل بكثير من السعر المطلوب، متوقعين وجود بائعين متلهفين للبيع. وبالفعل، كان هناك عدد قليل منهم، ولكن بالنظر إلى جميع الظروف، لم يكن العدد كبيرًا. والآن، مع استمرار قوة التفاوض من جانب المشترين، فإن أسلوب العروض المنخفضة إلى مستويات مبالغ فيها بدأ يتلاشى تدريجيًا، لأن معظم المشترين أدركوا أنهم إذا كانوا جادين في شراء منزل في هذا السوق، فسيكون بإمكانهم الحصول على صفقة جيدة، ولكن ليس بسعر زهيد للغاية. البائعون الذين يحددون أسعارًا معقولة يُتمّون الصفقات، والصفقات التي تعثرت في وقت سابق من هذا العام بدأت تُغلق بمجرد مع قبول الطرفين على القيمة الحقيقة الحقيقية للعقارات."

 

يواصل موقع "بروبرتي فايندر" تتبع الفجوة بين توقعات المشترين والبائعين كمؤشر على وضع السوق.

 

-انتهى-

24 June, 2026

The Tipping Point for AI Glasses

 The Tipping Point for AI Glasses

 

Wu Jianjun, Head of Qwen AI Hardware Product, Alibaba Group

 

History does not repeat itself, but it often establishes patterns. In 2007, the convergence of telephony, internet access and media consumption into a single device reshaped personal computing. Nearly two decades on, a similar convergence is underway—this time moving computation from the hand to the field of vision.

 

AI glasses sit at the centre of that shift. What was once a speculative category is approaching commercial viability. The question is no longer whether such devices will emerge, but how quickly they will mature—and which ecosystems will define them.

 

Industry forecasts suggest the market is nearing an inflection point. ABI Research projects the smart glasses sector will reach $7.8bn in 2026, more than tripling from 2024 levels, with shipments rising from 3.3m units to 13m. BoF-McKinsey estimates the category could exceed $30bn by the end of the decade. Early signs of acceleration are already visible: shipments grew by over 100% year-on-year in the first half of 2025, with AI-enabled smart glasses rapidly becoming the default.

 

Such moments tend to follow a familiar pattern. Technologies scale when three conditions converge: capability matures, user behaviour shifts, and unit economics become viable. AI glasses are now approaching that alignment.

 

When technology disappears

The smartphone remains a powerful device, but it is inherently interruptive. It requires attention, intention and physical engagement. The promise of AI, by contrast, is ambient: systems that anticipate, interpret and act with minimal friction.

 

Glasses offer a more natural interface for that paradigm. Positioned within the user’s line of sight and hearing, they enable continuous interaction with both the digital and physical worlds. Combined with advances in multimodal models, such devices can process visual, auditory and contextual signals in real time.

 

This is not simply a new category of wearable. It is a candidate for the next primary computing interface—one in which software is no longer accessed, but experienced.

 

When behaviour catches up

Previous attempts at smart eyewear failed less because of technological limits than social ones. Devices were conspicuous, uncomfortable, or misaligned with everyday use. That constraint is easing.

 

Advances in miniaturisation and power efficiency have brought form factors closer to conventional eyewear. At the same time, consumer familiarity with AI has deepened. Voice assistants, once novel, are now routine; expectations of always-available assistance are becoming embedded.

 

Market research reflects this shift. Smart eyewear is one of the few wearable categories where AI functionality ranks among the top purchase drivers. Design, too, has become a decisive factor, signalling that the category is moving from experimentation to lifestyle integration.

 

Adoption, in other words, is becoming less a question of acceptance and more one of preference.

 

When economics make sense

The economics of AI glasses are also beginning to align. Roughly 700m people already wear corrective lenses, providing a built-in user base for whom glasses are not optional. For these consumers, “smart” functionality represents an incremental upgrade rather than an additional device.

 

At the same time, pricing has fallen. Retail prices in the $300–$400 range place the category within reach of mass-market consumers, a sharp contrast to the prohibitive costs of earlier iterations.

 

This convergence of demand and affordability tends to precede consolidation. ABI Research suggests that the next 18 months will be critical, as companies race to secure supply chains, partnerships and developer ecosystems before the market coalesces around a handful of platforms.

 

A strategic wager

For Alibaba, AI glasses are less a standalone product than an extension of a broader strategic shift. The company has spent the past year moving its AI capabilities closer to the consumer layer, from the Qwen application to agent-driven commerce experiences. Glasses represent a further step: embedding those capabilities directly into the user’s environment.

 

The logic is straightforward. If AI becomes ambient, distribution will depend less on apps and more on interfaces. Control of the interface, in turn, shapes access to users, data and transactions.

 

In that context, devices such as Qwen Glasses function as gateways into an ecosystem rather than endpoints in themselves. Their success will depend not only on hardware design, but on how effectively they integrate services, models and real-world use cases into a coherent experience.

 

The shape of the market

If AI glasses do reach a tipping point, the competitive dynamics are likely to resemble those of previous platform shifts. Early fragmentation will give way to consolidation around a small number of ecosystems, each defined by its integration of hardware, software and services.

 

The decisive factor will not be the sophistication of any single device, but the completeness of the system behind it. Consumers are unlikely to adopt glasses as gadgets; they will adopt them as environments.

 

That distinction matters. It suggests that the winners in this category will not necessarily be those with the most advanced hardware, but those that can embed AI most seamlessly into everyday life.

 

By that measure, the emergence of devices such as Qwen Glasses is less a product launch than a signal: that the contest to define the next computing interface has begun in earnest.

نقطة التحول في سوق النظارات الذكية المدعومة بالذكاء الاصطناعي

 

بقلم وو جيانجون، رئيس منتجات أجهزة الذكاء الاصطناعي Qwen في مجموعة علي بابا

 

التاريخ لا يعيد نفسه بالضرورة، ولكنه غالباً ما يكشف لنا عن أنماط ومسارات متكررة. ففي العام 2007، أدى دمج الهاتف والإنترنت واستهلاك المحتوى في جهاز واحد إلى إحداث تحول جذري في عالم الحوسبة الشخصية. وبعد نحو عقدين، نشهد تحولاً مماثلاً، ولكن هذه المرة من الشاشة التي نحملها في أيدينا إلى المجال البصري الذي نراه أمام أعيننا.

 

وتتوسط النظارات الذكية المدعومة بالذكاء الاصطناعي في صميم هذا التحول. فما كان يُنظر إليه يوماً باعتباره فئة تقنية مستقبلية لا تزال قيد التكهنات، بات اليوم يقترب من مرحلة الجاهزية التجارية. ولم يعد السؤال المطروح هو ما إذا كانت هذه الأجهزة ستنتشر وتصبح واقعاً، بل مدى سرعة تطورها، وأي منظومات تقنية ستقود هذا التحول.

 

وتشير توقعات القطاع إلى أن السوق تقترب من نقطة تحول حاسمة. فبحسب ABI Research، من المتوقع أن تصل قيمة سوق النظارات الذكية إلى 7.8 مليارات دولار في العام 2026، أي أكثر من ثلاثة أضعاف مستوياتها في العام 2024، مع ارتفاع الشحنات من 3.3 ملايين وحدة إلى 13 مليون وحدة. كما يتوقع تقرير صناعة الأزياء BoF-McKinsey أن تتجاوز قيمة هذه الفئة 30 مليار دولار بحلول نهاية العقد. وقد بدأت مؤشرات هذا التسارع بالظهور بالفعل، إذ ارتفعت الشحنات بأكثر من 100% على أساس سنوي خلال النصف الأول من العام 2025، فيما تواصل النظارات الذكية المدعومة بالذكاء الاصطناعي ترسيخ مكانتها باعتبارها الخيار الأكثر حضوراً في السوق.

 

وغالباً ما تشهد التقنيات مراحل التوسع عندما تلتقي ثلاثة عوامل رئيسية: الجاهزية على مستوى القدرات التقنية، والتحوّل في سلوك المستخدمين، وتحقق الجدوى الاقتصادية. ويبدو أن النظارات الذكية تقترب اليوم من هذه المرحلة.

 

حين تصبح التكنولوجيا غير مرئية

لا يزال الهاتف الذكي جهازاً بالغ الأهمية، إلا أن استخدامه يتطلب انتباهاً وتفاعلاً مباشراً. وأما التجربة التي يعدنا بها الذكاء الاصطناعي فهي مختلفة: تقنية تعمل بسلاسة في الخلفية، عبر أنظمة تستطيع التنبؤ والفهم والتفاعل بأقل قدر ممكن من الاحتكاك.

 

وفي هذا السياق، توفر النظارات واجهة أكثر طبيعية لهذا النموذج. فوجودها ضمن مجال الرؤية والسمع للمستخدم يتيح تفاعلاً مستمراً مع العالمين الرقمي والواقعي. ومع التطورات المتسارعة في النماذج متعددة الوسائط، أصبحت هذه الأجهزة قادرة على المعالجة الفورية للإشارات البصرية والصوتية والسياقية.

 

ولا يتعلق الأمر هنا بمجرد فئة جديدة من الأجهزة القابلة للارتداء، بل بمرشح جدي ليكون الواجهة الرئيسية المقبلة للحوسبة؛ حيث لا يتم الوصول إلى البرمجيات فحسب، بل تُعاش التجربة الرقمية بشكل أكثر اندماجاً وطبيعية.

 

عندما يواكب السلوك البشري التطور التقني

لم يكن تعثر المحاولات السابقة للنظارات الذكية ناتجًا عن محدودية التكنولوجيا بقدر ما كان مرتبطاً بعوامل اجتماعية؛ فقد بدت تلك الأجهزة لافتة للنظر أكثر مما ينبغي، أو غير مريحة للاستخدام، أو بعيدة عن متطلبات الحياة اليومية. إلا أن هذا الواقع بدأ يتغير.

 

أسهمت التطورات في تصغير المكونات وتحسين كفاءة استهلاك الطاقة في تقريب تصميم هذه الأجهزة من النظارات التقليدية. وفي الوقت نفسه، أصبح المستهلكون أكثر معرفةً وتآلفاً مع تقنيات الذكاء الاصطناعي. فالمساعدات الصوتية التي كانت تُعد في السابق مفهوماً جديداً أصبحت جزءاً من الاستخدام اليومي، فيما تترسخ تدريجياً توقعات الحصول على المساعدة الرقمية بشكل دائم وفوري.

 

وتعكس مؤشرات السوق هذا التحول بوضوح. فالنظارات الذكية تعد من بين الفئات القليلة ضمن الأجهزة القابلة للارتداء التي يحتل فيها الذكاء الاصطناعي موقعًا متقدمًا بين دوافع الشراء الرئيسية. كذلك، أصبح التصميم عاملاً أساسياً في قرارات المستخدمين، في إشارة إلى انتقال هذه الفئة من المرحلة التجريبية إلى مرحلة الاندماج الفعلي في أنماط الحياة اليومية.

 

بعبارة أخرى، لم يعد اعتماد هذا الخيار مسألة ترتبط بالقبول بقدر ما أصبح مسألة متعلقة بالتفضيل.

 

عندما يكون الأمر مجديًا اقتصاديًا

كما بدأت الجدوى الاقتصادية للنظارات المعززة بالذكاء الاصطناعي تتوافق مع المتطلبات. وأصبح يوجد بالفعل نحو 700 مليون شخص يرتدون عدسات تصحيحية، مما يوفر قاعدة مستخدمين جاهزة لا تعد النظارات بالنسبة إليهم خياراً يمكن الاستغناء عنه. وبالنسبة إلى هؤلاء المستهلكين، تمثل الوظائف "الذكية" ترقية إضافية وليس جهازًا إضافيًا.

 

وفي الوقت نفسه، انخفضت الأسعار. حيث أن أسعار التجزئة التي باتت تتراوح بين 300 و400 دولار تجعل هذه الفئة في متناول المستهلكين العاديين، الأمر الذي يشكل تبايناً حاداً مع التكاليف الباهظة التي كانت تتميز بها الإصدارات السابقة.

 

وعادةً ما يسبق هذا التلاقي بين الطلب والقدرة على تحمل التكاليف عملية الاندماج. وتشير أبحاث شركة ABI Research  إلى أن الأشهر الثمانية عشر المقبلة ستكون حاسمة، حيث تتسابق الشركات لتأمين سلاسل التوريد، وعقد الشراكات، وبناء منظومات المطورين قبل أن يستقر السوق حول عدد قليل من المنصات.

 

رهان استراتيجي

بالنسبة إلى شركة "علي بابا"، لا تعد النظارات المزودة بالذكاء الاصطناعي منتجاً قائماً بحد ذاته بقدر ما هي امتداد لتحول استراتيجي أوسع نطاقاً. فقد أمضت الشركة العام الماضي في تقريب قدراتها في مجال الذكاء الاصطناعي من المستهلك، بدءاً من تطبيق Qwen وصولاً إلى التجارب التجارية التي تعتمد على الوكلاء. وتمثل النظارات خطوة إضافية في هذا الاتجاه: تتمثل في دمج تلك القدرات مباشرةً في بيئة المستخدم.

 

المنطق هنا بسيط وواضح. في حال صار الذكاء الاصطناعي جزءاً أساسياً من البيئة المحيطة، فسيصبح التوزيع أقل اعتماداً على التطبيقات وأكثر اعتماداً على واجهات التفاعل. والتحكم في هذه الواجهات، بدوره، هو الذي يحدد كيفية الوصول إلى المستخدمين والبيانات والمعاملات.

 

وفي هذا السياق، تعمل أجهزة مثل نظارات Qwen بوصفها بوابات للدخول إلى منظومة متكاملة، وليس مجرد منتجات نهائية قائمة بحد ذاتها. ولن يعتمد نجاحها على تصميم الأجهزة فحسب، بل على مدى فاعليتها في دمج الخدمات والنماذج وحالات الاستعمال الواقعية ضمن تجربة متماسكة وسلسة للمستخدم.

 

ملامح السوق

وإذا وصلت نظارات الذكاء الاصطناعي بالفعل إلى نقطة التحول، فمن المرجح أن تشبه ديناميكيات المنافسة تلك التي شهدتها التحولات السابقة على مستوى المنصات التقنية. ومن شأن التجزؤ المبكر للسوق، أن يفسح المجال تدريجياً للتوحيد حول عدد قليل من المنظومات، والتي تتميز كل منها بتكامل الأجهزة والبرمجيات والخدمات.

 

ولن يتمثل العامل الحاسم بمدى تطور أي جهاز بمفرده، بل بمدى اكتمال المنظومة التي تقف خلفه. ومن غير المرجح أن يتبنى المستهلكون هذه النظارات بوصفها أجهزة إلكترونية بسيطة؛ بل سيعتمدونها بكونها منظومات متكاملة للتفاعل.

 

وهذا التمييز مهم. فهو يدل على أن الفائزين في هذه الفئة لن يكونوا بالضرورة أولئك الذين يمتلكون الأجهزة الأكثر تطوراً من الناحية التقنية، بل أولئك القادرين على دمج الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية بأكبر قدر من السلاسة والانسجام.

 

وانطلاقاً من هذا المعيار، لا يعد ظهور أجهزة مثل نظارات Qwen مجرد إطلاق لمنتج جديد، بقدر ما هو إشارة إلى أن المنافسة لتحديد واجهة الحوسبة المستقبلية قد بدأت باكراً بالفعل.

***

=